产能负荷分析器 v1.0
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【工具简介】
半导体FAB各工序设备数/周期时间/需求数据，输入即可计算瓶颈工序与产能利用率，
输出负荷柱状图与热力条，自动标注过载/预警/正常状态。

【适用场景】
- 新产品导入(NPI)产能评估
- 产能扩张投资分析
- 工序瓶颈识别与改善优先级排序

【运行方式】
双击运行 capacity_analyzer.py，或在命令行执行:
  python capacity_analyzer.py

【功能说明】
1. 工序表格：12道核心FAB工序，显示设备数、周期时间(秒)、月需求、日/月产能、利用率
2. 瓶颈高亮：利用率最高工序自动标注为"瓶颈"，显示在顶部横幅
3. 柱状图：各工序利用率，红色>100%过载，橙色>85%预警，绿色正常
4. 热力条：归一化利用率热力可视化，绿色=低负载，红色=高负载/过载
5. 刷新分析：模拟需求波动，重新计算产能
6. 导出CSV：完整产能分析数据导出

【内置数据】
12道FAB核心工序：晶圆清洗、化学气相沉积、离子注入、干法刻蚀、化学机械抛光、
光刻、物理气相沉积、炉管退火、去胶剥离、快速热处理、蒸镀、硅外延。
含设备数(1~6台)、周期时间(45~600秒)、月需求(3000~8500片)真实规格。

【计算公式】
日产能 = 设备数 × (工作时间(秒) / 单件周期(秒))
月产能 = 日产能 × 22天
利用率 = 月需求 / 月产能 × 100%

【依赖】
- Python 3.8+
- tkinter (Python内置)
- numpy
- matplotlib

【作者】FAB Engineering Tools
【版本】v1.0 | 2026-07-25
