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多目标工艺权衡与帕累托前沿分析器
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目标：良率 越大越好、节拍s每片 越小越好、能耗kWh每千片 越小越好（箭头表示优化方向）
权重扫描步长 0.05，参考点 (1.05, 1.05, 1.05)（归一化空间）

【原始方案数据】
  方案                 温度C          流量sccm         良率         节拍           能耗
  S1-高良率慢节拍          620          120            98.5       42.0         180.0
  S2-偏高良率            600          130            98.0       38.0         175.0
  S3-中间方案            580          140            97.4       36.0         172.0
  S4-均衡方案            560          145            96.6       32.0         150.0
  S5-偏快节拍            540          150            95.0       28.0         140.0
  S6-最快节拍            520          160            93.0       25.0         135.0
  S7-劣化方案            590          125            96.0       36.0         190.0
  S8-劣化方案            585          135            97.4       37.0         185.0

【归一化坐标（越小越好）】
  方案                 目标1          目标2          目标3
  S1-高良率慢节拍          0.0000       1.0000       0.8182
  S2-偏高良率            0.0909       0.7647       0.7273
  S3-中间方案            0.2000       0.6471       0.6727
  S4-均衡方案            0.3455       0.4118       0.2727
  S5-偏快节拍            0.6364       0.1765       0.0909
  S6-最快节拍            1.0000       0.0000       0.0000
  S7-劣化方案            0.4545       0.6471       1.0000
  S8-劣化方案            0.2000       0.7059       0.9091

【支配关系与帕累托前沿】
  前沿方案 6 个：S1-高良率慢节拍、S2-偏高良率、S3-中间方案、S4-均衡方案、S5-偏快节拍、S6-最快节拍
  被支配方案 2 个：
    S7-劣化方案            被 S3-中间方案、S4-均衡方案 全面优于
    S8-劣化方案            被 S3-中间方案 全面优于

【前沿质量：超体积 Hypervolume】
  前沿超体积 = 0.5373（参考点 (1.05, 1.05, 1.05)）
  全部方案的超体积 = 0.5373 -> 与前沿一致（被支配方案不贡献体积，符合预期）

【折中方案（离理想点最近）】
  S4-均衡方案            归一化距离 0.6027  <- 膝点（推荐折中）
  S5-偏快节拍            归一化距离 0.6666
  S3-中间方案            归一化距离 0.9546
  S6-最快节拍            归一化距离 1.0000
  S2-偏高良率            归一化距离 1.0592
  S1-高良率慢节拍          归一化距离 1.2921
  膝点 S4-均衡方案：良率 96.6，节拍 32.0 s/片，能耗 150.0 kWh/千片

【权重和扫描】共 231 组权重（步长 0.05）
  方案                 命中权重数        在前沿          说明
  S6-最快节拍            109          是            被加权和覆盖
  S4-均衡方案            42           是            被加权和覆盖
  S5-偏快节拍            42           是            被加权和覆盖
  S1-高良率慢节拍          31           是            被加权和覆盖
  S2-偏高良率            8            是            被加权和覆盖
  S3-中间方案            0            是            非凸方案：加权和永远选不到，只能靠前沿对比发现
  S7-劣化方案            0            否            
  S8-劣化方案            0            否            

【结论与行动建议】
  1) 有 1 个方案在帕累托前沿上，却「加权和永远选不到」：S3-中间方案
     这类方案落在凸包内侧，调权重调不出来；必须直接做前沿对比才能看到。
  2) 被支配的 2 个方案可以立刻淘汰，不用再为它们排试验：
     S7-劣化方案、S8-劣化方案
  3) 推荐折中方案为 S4-均衡方案；若要冲良率选 S1-高良率慢节拍，要冲产能选 S6-最快节拍。
  4) 三个目标里「节拍」与「能耗」同向（都快时能耗也低），说明它们受同一个物理量驱动
     （本算例是功率/流量），改善时优先从这条主轴入手，比分别优化效率高。
  5) 前沿会随设备与配方变化，建议每季度用最新数据重跑一次，并保留历史前沿做趋势对比。
