自我觉察的递归自我改进体：面向「个人奇点」的多体架构(SARSI)
论文信息
英文标题：Self-Aware Recursively Self-Improving Agents for Personal Singularity: A Goal-, Scope-, Tool-, and Benchmark-Driven Multi-Agent Architecture
作者：Chengshuai Yang（2026）
来源：arXiv:2607.12254v2 | PDF全文
英文标题：Self-Aware Recursively Self-Improving Agents for Personal Singularity: A Goal-, Scope-, Tool-, and Benchmark-Driven Multi-Agent Architecture
作者：Chengshuai Yang（2026）
来源：arXiv:2607.12254v2 | PDF全文
中文摘要
LLM智能体可规划/用工具/维护记忆/执行长程任务。本文提出SARSI（自我觉察递归自我改进）体：受治理的体维持持久自我模型（身份/目标/能力/局限/不确定性/关系/历史/发展变化），用该模型指导评估递归改进。自我觉察功能化定义，不暗示主观体验或现象意识。配对「个人奇点」——有界人-AI共同发展目标，体生态帮用户逼近扩张的用户定义可行能力前沿。每体有目标契约/有界范围/验证工具注册/工具测试/端到端基准/所有者控制自主/路由/记忆/自我模型/改进策略。提供安全不变量/基准设计/分阶段路线图。这是立场与系统设计论文，非证明意识已实现。
核心贡献与解读
提出功能化「自我觉察」的多体架构，明确区分功能自我觉察与现象意识，给个人AI助手/递归改进提供系统设计蓝图与安全边界，和本栏目高度相关。
关键词
递归自我改进 / 功能自我觉察 / 个人奇点 / 多体架构
