刻蚀工艺深度解析:干法刻蚀vs湿法刻蚀怎么选

叶志辉2个月前 (06-26)4
刻蚀工艺深度解析:干法刻蚀vs湿法刻蚀怎么选
刻蚀工艺深度解析:干法刻蚀vs湿法刻蚀怎么选 大家好,我是老张。前面讲完了光刻,今天聊聊刻蚀(Etching)。如果说光刻是「画图」,那刻蚀就是「刻字」——把光刻转移到光刻胶上的图形,精确地转移到下面...

SPC统计过程控制:FAB质量管理的定海神针

叶志辉2个月前 (06-26)4
SPC统计过程控制:FAB质量管理的定海神针
SPC统计过程控制:FAB质量管理的定海神针 Statistical Process Control — 用数据说话,让异常无处遁形 一、问题背景:FAB里每天产生上百万个数据点,靠什么来管理质量?...

良率工程实战:从72%到89%的完整爬坡路径

叶志辉2年前 (2025-01-01)5
良率工程实战:从72%到89%的完整爬坡路径
良率工程实战:从72%到89%的完整爬坡路径 一、问题背景:良率是晶圆厂的生命线 良率(Yield)是晶圆厂最核心的KPI,直接决定了盈利能力和市场竞争力。我在晶圆厂负责良率工程的这些年,深刻体会到良...

通往AGI的路线图:Scaling Law、世界模型与具身智能

叶志辉57年前 (1970-01-01)10
通往AGI的路线图:Scaling Law、世界模型与具身智能
如果AGI真的会来,它会从哪条路来?是继续堆算力,还是另辟蹊径?今天梳理三条最被看好的技术路线,以及它们各自的坑。...

对齐问题:如何让超级智能为人类服务

叶志辉57年前 (1970-01-01)6
对齐问题:如何让超级智能为人类服务
假设我们造出了一个比全人类都聪明的AI。它会不会乖乖帮我们洗衣服、搞科研?还是会在某个深夜悄悄决定"人类是效率的障碍"?"对齐问题"研究的就是:怎么让超级智能的目标,和人类的真实意愿一致。...

AI能认识"自我"吗:机器自我认知的探索

叶志辉57年前 (1970-01-01)7
AI能认识"自我"吗:机器自我认知的探索
"我"这个概念,可能是宇宙中最神秘的东西之一。人类从两岁开始有自我意识,照镜子能认出自己。那AI呢?一个没有身体的算法,能不能形成"自我"的概念?...

大脑如何启发AI:神经科学与深度学习的双向奔赴

叶志辉57年前 (1970-01-01)7
大脑如何启发AI:神经科学与深度学习的双向奔赴
深度学习不是凭空冒出来的,它的基因里写满了大脑的草图。从卷积网络到注意力机制,每一次架构突破都能在神经科学里找到原型。今天聊聊这场跨越半个世纪的"仿生学恋曲"。...

AI觉醒的边界:从《她》到现实的距离

叶志辉57年前 (1970-01-01)7
AI觉醒的边界:从《她》到现实的距离
电影《她》里,男主爱上了操作系统萨曼莎;现实中,Google工程师曾公开声称对话模型LaMDA"有了灵魂"。AI觉醒到底是科幻的预演,还是人类的自我投射?今天我们扒开这层浪漫的滤镜。...

图灵测试过时了吗:现代AI能力评测新范式

叶志辉57年前 (1970-01-01)7
图灵测试过时了吗:现代AI能力评测新范式
1950年,图灵提出一个判据:如果机器在文字对话中骗过了人类,就认为它有智能。七十五年过去,GPT轻松通过这个测试,但没人觉得它已经"通用智能"了。图灵测试,是不是该退休了?...

意识的数学:整合信息理论(IIT)与Φ值

叶志辉57年前 (1970-01-01)7
意识的数学:整合信息理论(IIT)与Φ值
能不能像测量温度一样,给一个系统的"意识程度"打个分?神经科学家朱利奥·托诺尼真的试了——他提出了一套叫"整合信息理论"(IIT)的框架,用一个叫Φ(Phi)的值来量化意识。这个理论对AI可不友好。...