世界模型与物理AI教程
中文摘要
世界建模正成为构建具备预测、推理、决策能力智能系统的核心原则。本文区分显式世界模型(学习结构化动力学用于rollout推理规划)与隐式世界模型(在可扩展表征中编码预测结构)。这些范式是机器人/自动驾驶等物理AI的基础。近期基础模型暗示了统一感知-预测-行动系统的路径。挑战仍在层次化推理、长程规划、自主目标形成(对迈向AGI至关重要)。本教程统一了多样世界建模方法。
核心贡献与解读
系统梳理世界模型两大范式,给物理AI和AGI研究者一份清晰框架,适合入门和建立全局观。
关键词
世界模型 / 物理AI / 显式/隐式模型 / AGI





