图世界模型：概念、分类与未来方向
论文信息
英文标题：Graph World Models: Concepts, Taxonomy, and Future Directions
作者：Jiawei Liu, Senqiao Yang, Mingjun Wang, Yu Wang et al.（2026）
来源：arXiv:2604.27895v1 | PDF全文
英文标题：Graph World Models: Concepts, Taxonomy, and Future Directions
作者：Jiawei Liu, Senqiao Yang, Mingjun Wang, Yu Wang et al.（2026）
来源：arXiv:2604.27895v1 | PDF全文
中文摘要
经典世界模型基于扁平张量，有噪声敏感、误差累积、弱推理问题。近期研究用图结构将环境分解为实体节点与交互边。本文系统形式化统一这些图世界模型(GWM)，提出基于关系归纳偏置(RIB)的分类：(1)空间RIB拓扑抽象；(2)物理RIB动态模拟；(3)逻辑RIB因果语义推理。讨论动态图适应、概率关系动力学等开放挑战。
核心贡献与解读
首次定义并系统综述图世界模型，给出分类框架，结构化表征对复杂推理有帮助。
关键词
图世界模型 / 关系归纳偏置 / 结构化表征
