迈向可信赖具身智能:系统框架与分级可信度等级
英文标题:Towards Trustworthy Embodied Intelligence: A Systems Framework and Graded Trustworthiness Levels
作者:Xinyu Yang, Tianxing Chen, Honghao Su, Minxuan Wang et al.(2026)
来源:arXiv:2607.26121v1 | PDF全文
中文摘要
具身智能集成学习感知/决策与实时计算/控制/物理交互。失败会造成即时物理/运行危害,仅任务完成不足以建立可信赖。定义可信赖具身智能为「在环境与系统变化下可靠执行指定任务、同时将风险维持在可接受边界的持续能力」(持续安全成功)。支撑机制分四层:模型层(校准不确定性+安全偏好)、系统层(授权行动+硬件保障+故障包容)、证据层(评估/验证/可追溯)、部署层(运行时监控/干预/事件响应)。提出非规范性可信度等级层次,跨任务能力/安全/系统保障/运行治理/证据分级。
核心贡献与解读
给出可信赖具身智能的系统框架+分级标准,给标准化和监管奠基,安全关键部署必读。
关键词
可信赖具身智能 / 系统框架 / 安全





