自动绘制Xbar-R控制图、计算Cp/Cpk/Ppk，内置Nelson判异规则1~5，输出异常清单与控制图。
· 主程序 spc_auto.py（Python 3.8+，核心功能零第三方依赖）
· 自动生成示例数据，开箱即跑
· README 使用说明
· 附赠1套同主题AI提示词
解压后进入目录执行：python auto.py
无数据文件时自动生成示例数据；装有 matplotlib / openpyxl 时会额外输出图表与Excel。
子组测量数据（subgroup,value）（示例数据已内置，替换为真实数据即可使用）
📦 点击下载：SPC控制图与Cpk计算Python工具.zip
示例数据均为模拟数据，仅供学习方法演示；接入真实产线数据前请完成数据安全评估。本栏目「半导体工具包」与站内VIP资料包相互独立。
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