APS高级计划排程模拟器｜MES与生产管理工具
这个工具解决什么问题
多订单多设备贪心排程模拟工具，输入FAB订单（产品/工序/批量/交期） 和设备约束（工序能力/周期时间），自动分配排程，输出甘特图与达成率指标。
APS 高级计划排程模拟器 v1.0 Advanced Planning & Scheduling Simulator 多订单多设备贪心排程模拟，含交期达成率分析
APS 高级计划排程模拟器 v1.0 =============================
适用场景
· APS 系统原型验证 · 生产计划排程方案评估 · 交期承诺(CTO)可行性分析
运行方式
双击运行 aps_simulator.py，或在命令行执行: python aps_simulator.py
功能说明
1. 订单表格：显示35条模拟订单，含Order ID、产品、工序、批量、周期(min)、优先级、交期 2. 设备配置：5台设备(EQ-01~EQ-05)，各有不同工序适配和周期时间 3. 贪心排程：按优先级+交期排序，遍历订单分配最早可用设备 4. 甘特图：可视化每台设备的作业负载，红色标注延迟订单 5. 指标分析：饼图显示按时/延迟比例，柱图显示各设备负载 6. 统计栏：订单总数、按时率、Makespan、总延迟时间 7. 导出CSV：完整排程结果含设备分配、开始/结束时间
内置数据
35条订单 × 5台设备，涵盖PMIC/NAND/DRAM/CIS/SOC产品线， CVD/ETCH/IMP/CMP/LITHO等核心工序，周期时间按真实设备规格模拟。
依赖
· Python 3.8+ · tkinter (Python内置) · numpy · matplotlib
作者
FAB Engineering Tools
版本
v1.0 | 2026-07-25
脚本里的主要处理步骤
脚本内部按固定列组织数据：oid、product、step、qty、cycle、priority、due、state。
greedy_schedule()：贪心排程：遍历每个订单，按最早可用设备分配
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- APS 高级计划排程模拟器 v1.0
- APS 高级计划排程模拟器
- 多订单多设备贪心排程 | 交期达成率分析
- [ 执行排程 ]
- [ 刷新订单 ]
- [ 导出CSV ]
- 订单列表 (35条)
- 周期(min)
- 设备负载甘特图
- 交期达成率
- 订单总数:{m[
- ]} | 按时:{m[
- ]} | 延迟:{m[
- 达成率:{m[
- 平均延迟:{m[
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：aps_simulator.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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