供应商质量绩效记分卡｜MES与生产管理工具
这个工具解决什么问题
这工具不替你决策，但会把决策需要的依据一次性摆出来。
把多家供应商、多月来料数据汇成一张横向可比的记分卡： PPM 40% + 批合格率 40% + 趋势 20%，输出总分、ABC 等级、趋势箭头与约谈建议。
输入数据格式
数据文件 iqc_monthly.csv，列顺序为：supplier、month、lots、lots_rejected、defects、units。
示例首行：供应商A,2026-05,120,2,2,30000
示例输出（真实运行结果节选）
供应商质量绩效记分卡
========================================================================
评分权重：PPM 40% + 批合格率 40% + 趋势 20%；PPM 满分线 800，批合格率满分线 98.5%
【一、记分卡总表（按总分降序）】
排名 供应商 总分 等级 PPM 批合格率 近3月趋势(ppm/月)
1 供应商A 99.6 A 44 99.17% -7.6 改善↓
2 供应商C 90.0 A 40 100.00% 0.0 平稳→
3 供应商E 78.7 B 51 98.18% 8.8 恶化↑
4 供应商B 77.0 B 54 97.86% 13.3 恶化↑
5 供应商D 68.2 C 57 96.00% 18.8 恶化↑
【二、等级判定】
A（≥85 免检/优先份额）：供应商A、供应商C
B（70–84 正常）：供应商E、供应商B
C（55–69 加严抽检+改善计划）：供应商D
D（<55 停止/限单+现场审核）：—
【三、警示与约谈建议】
· 供应商E：批合格率 98.18% 低于 98.5%；末月 PPM 77 且逐月恶化；建议 2 周内提交 8D/改善报告，否则下调份额。
· 供应商B：批合格率 97.86% 低于 98.5%；末月 PPM 107 且逐月恶化；建议 2 周内提交 8D/改善报告，否则下调份额。
· 供应商D：批合格率 96.00% 低于 98.5%；末月 PPM 125 且逐月恶化；建议 2 周内提交 8D/改善报告，否则下调份额。
【四、使用提醒】
1) PPM 口径先统一：按缺陷数还是按不良品数、是否含产线反馈退货，
三种口径的 PPM 可以差几倍，跨供应商排名前必须对齐。
2) 交货量小的供应商，单月批合格率波动大，趋势项可缓解误判；
仍建议至少积累 6 个月再做等级调整。
3) 分数线的功利性提醒：把目标定得过高会集体 B/C，失去区分度；
建议按行业/物料类别分层设定 PPM_TARGET，而不是全站一
解决什么问题
来料 PPM 报表各供应商口径不一、月月打架；采购谈判时拿不出「谁该加单、 谁该减单」的量化依据。本工具统一口径、加权评分、按等级直接挂钩处置动作 （免检/正常/加严/限单）。
使用方法
python supplier_scorecard.py # 示例数据（5 家 × 6 月） python supplier_scorecard.py 我的.csv
评分线在脚本头部 PPM_TARGET / BATCH_TARGET 修改。
输出说明
· scorecard_report.txt：总表（降序）、等级判定、警示与约谈建议、使用提醒 · scorecard_summary.csv：汇总表（可直接贴邮件）
注意事项
跨供应商排名前必须统一 PPM 口径（缺陷数 vs 不良品数、是否含产线退货）； 交货量小的供应商要至少积累 6 个月再调级。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：iqc_monthly.csv、scorecard_report.txt、scorecard_summary.csv。
工具中出现的字段与提示
- 供应商A
- 供应商B
- 供应商C
- 供应商D
- 供应商E
- 供应商质量绩效记分卡
- 评分权重：PPM 40%% + 批合格率 40%% + 趋势 20%%；
- PPM 满分线 %.0f，批合格率满分线 %.1f%%
- 【一、记分卡总表（按总分降序）】
- 【二、等级判定】
- ≥85 免检/优先份额
- 70–84 正常
- 55–69 加严抽检+改善计划
- <55 停止/限单+现场审核
- 【三、警示与约谈建议】
- 本期无 C/D 级或明显恶化供应商。
- PPM %.0f 超目标 %.0f
- 批合格率 %.2f%% 低于 %.1f%%
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：supplier_scorecard.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 6 列：supplier、month、lots、lots_rejected、defects、units。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、记分卡总表（按总分降序）、二、等级判定、三、警示与约谈建议、四、使用提醒 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同分类的其它工具
分类归属：MES与生产管理工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
