安全库存与再订货点ROP计算器｜MES与生产管理工具
这个工具解决什么问题
把散落在多张表里的信息合到一处，是这类工具最直接的收益。
安全库存拍脑袋的结果只有两种：要么断线停工，要么呆滞报废。统计口径的安全库存必须同时计入需求波动（σd）与提前期波动（σLT）——供应商交期不稳时，压提前期比加库存有效得多。本工具按 SS = z×sqrt(LT×σd²+d̄²×σLT²) 逐料号计算 SS/ROP/EOQ/定期盘点目标库存，输出周转天数与资金占用，并做交叉洞察：谁是资金大头、谁的波动最凶、服务水平每提一档 SS 放大多少倍。结果可直接写进 ERP 订货参数。
输入数据格式
数据文件 sku_inventory_param.csv，列顺序为：料号、名称、日均需求、需求σ、提前期(天)、提前期σ、安全库存SS、再订货点ROP、EOQ、目标库存(定期)、平均在库、周转天数、库存资金(元)。
示例首行：MAT-SI-001,6英寸硅片,120.0,18.0,21,4.0,1000.2,3520.2,962.8,4483.0,1481.6,12.3,622283.0
示例输出（真实运行结果节选）
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安全库存 SS 与再订货点 ROP 分析报告
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一、口径说明
SS = z × sqrt(LT×σd² + d̄²×σLT²)：需求波动与提前期波动同时计入；
ROP = d̄×LT + SS：库存降到 ROP 即触发补货（定量订货法）；
目标库存 T = (盘点周期+LT)×d̄ + SS：每次盘点补到 T（定期订货法）。
服务水平对应 z：95%%→1.645，98%%→2.054，99%%→2.326，99.5%%→2.576。
二、逐料号结果
─ MAT-SI-001 6英寸硅片
日均 120.0（σ=18.0）｜ 提前期 21 天（σ=4.0）｜ 服务水平 98.0%（z=2.054）
SS = 1000 ｜ ROP = 3520 ｜ EOQ = 963（订货周期 8.0 天）
定期盘点目标库存 T = 4483 ｜ 平均在库 1482 ｜ 周转 12.3 天 ｜ 资金占用 62.2 万元
安全库存 / 提前期平均需求 = 40%（衡量波动主导还是节拍主导）
─ MAT-CH-002 光刻胶(193nm)
日均 6.5（σ=2.1）｜ 提前期 35 天（σ=7.0）｜ 服务水平 99.0%（z=2.326）
SS = 110 ｜ ROP = 337 ｜ EOQ = 74（订货周期 11.4 天）
定期盘点目标库存 T = 411 ｜ 平均在库 147 ｜ 周转 22.6 天 ｜ 资金占用 76.3 万元
安全库存 / 提前期平均需求 = 48%（衡量波动主导还是节拍主导）
─ MAT-GA-003 高纯砷烷钢瓶
日均 3.2（σ=1.0）｜ 提前期 28 天（σ=5.5）｜ 服务水平 99.5%（z=2.576）
SS = 47 ｜ ROP = 137 ｜ EOQ = 54（订货周期 16.9 天）
定期盘点目标库存 T = 191 ｜ 平均在库 74 ｜ 周转 23.2 天 ｜ 资金占用 26.8 万元
安全库存 / 提前期平均需求 = 53%（衡量波动主导还是节拍主导）
─ MAT-SP-004 探针卡(测试用)
日均 1.8
一句话
按需求与提前期双波动算清每个料号的安全库存、再订货点与资金占用，库存既不断料也不压钱。
运行环境与快速开始
python safety_stock_rop.py
输入数据格式（换成你的数据即可）
· SKU 台账：料号, 名称, 日均需求, 需求σ, 提前期均值, 提前期σ, 单价, 订货固定费, 年保管费率, 服务水平
输出说明
逐料号 SS/ROP/EOQ/目标库存/周转天数/资金占用、交叉洞察（资金大头/波动最凶/压提前期收益）、执行要点。
算法口径（关键公式）
· SS = z × sqrt(LT×σd² + d̄²×σLT²) · ROP = d̄×LT + SS · EOQ = sqrt(2DS/H)
判定标准说明
脚本顶部集中了主要阈值与常量：RPT_PATH=os.path.join(HERE, "示例输出报告.txt")、SKUS=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：sku_inventory_param.csv、示例输出报告.txt。
工具中出现的字段与提示
- 6英寸硅片
- 光刻胶(193nm)
- 高纯砷烷钢瓶
- 探针卡(测试用)
- 日均需求
- 提前期(天)
- 提前期σ
- 安全库存SS
- 再订货点ROP
- 目标库存(定期)
- 平均在库
- 周转天数
- 库存资金(元)
- %s ROP 未高于提前期平均需求
- %s 安全库存占比 %.0f%% 数量级异常
- 安全库存 SS 与再订货点 ROP 分析报告
- 一、口径说明
- ROP = d̄×LT + SS：库存降到 ROP 即触发补货（定量订货法）；
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：safety_stock_rop.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 13 列：料号、名称、日均需求、需求σ、提前期(天)、提前期σ、安全库存SS、再订货点ROP。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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