AI+SPC：用ChatGPT让控制图告警变主动
【摘要】 本文系统梳理SPC 统计过程控制领域的核心问题与落地路径。在一座运转中的晶圆厂里，统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）几乎是所有品管工程师每天睁眼...
MES系统WIP看板设计：实时监控与瓶颈识别
在半导体与电子制造行业，FAB车间实时可视化管理实践笔记 【摘要】 本文系统梳理MES 制造执行系统领域的核心问题与落地路径。在半导体与电子制造行业，FAB车间实时可视化管理实践笔记。全文围绕「问题...
EAP设备自动化集成实战：Recipe误用事故后的全面重构
【摘要】 本文系统梳理SECS/GEM 设备通信与 EAP领域的核心问题与落地路径。2020年春节前夜，我们工厂出了一起严重事故：光刻机操作员在切换产品型号时，误选了一个过期Recipe版本，导致整...
AI良率预测实战：从SPC统计过程控制到机器学习的跨越
【摘要】 本文系统梳理工业 AI 与机器学习落地领域的核心问题与落地路径。我在FAB做了7年良率工程，最痛苦的体验就是：SPC规则（Nelson规则、西格玛规则）只能告诉我们"已经出问题了"，…。全...
AI驱动FDC：半导体制造故障诊断实战指南
本文系统梳理工业 AI 与机器学习落地领域的核心问题与落地路径。从规则引擎到随机森林：刻蚀机等离子体异常的智能检测实践。全文围绕「问题背景、技术原理：规则FDC vs AI-FDC、实战案例：AI-F...
AI驱动OPC光刻优化：原理、实战与代码实现
本文系统梳理光刻与图形化领域的核心问题与落地路径。从光学衍射极限到深度学习线宽预测的完整技术链。全文围绕「问题背景、技术原理：从衍射极限到AI-OPC的完整链路、实战案例：AI-OPC将MCPW区域线...
AI预测膜厚良率：机器学习准确率做到93%
【摘要】 本文系统梳理工业 AI 与机器学习落地领域的核心问题与落地路径。FAB里的SPC规则靠人工设定阈值太慢了。全文围绕「背景：SPC误报让我差点被开除、技术原理：为什么机器学习比规则强、实战：...
AI辅助SPC：异常自动诊断与根因分析（工程师实战版）
【摘要】 本文系统梳理工业 AI 与机器学习落地领域的核心问题与落地路径。大家好，我是老张。全文围绕「问题背景：传统SPC的“报警不诊断”痛点、技术原理：AI如何实现异常诊断？、实战案例：从报警到根...
AI晶圆良率预测：XGBoost从数据到部署（工程师实战版）
【摘要】 本文系统梳理工业 AI 与机器学习落地领域的核心问题与落地路径。大家好，我是老张。全文围绕「问题背景：为什么传统良率预测不准？、技术原理：XGBoost为什么适合良率预测？、实战案例：从数...
AI+数据采集：智能预警与预测性维护（工程师实战版）
【摘要】 本文系统梳理工业 AI 与机器学习落地领域的核心问题与落地路径。大家好，我是老张。全文围绕「问题背景：传统数据采集的“存而不用”痛点、技术原理：AI如何实现智能预警？、实战案例：从数据采集...