质量成本COPQ分析器｜SPC实战工具
这个工具解决什么问题
质量数据的常见坑是「看起来算完了但前提没满足」。这工具会在输出里提示适用性。
输入预防/鉴定/内部失效/外部失效成本，算COPQ占比，绘制帕累托图与堆叠构成图
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工具名称
质量成本COPQ分析器
发布日期
2026-07-25
适用场景
半导体FAB制造工程、质量管理、工艺工程
核心特性
python tool3_copq_analyzer.py
依赖环境
Python 3.8+ numpy matplotlib
安装依赖
pip install numpy matplotlib
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：FONT_MAIN=("SimHei", 10)、FONT_BOLD=("SimHei", 11, "bold")、FONT_TITLE=("SimHei", 13, "bold")、SAMPLE_CATEGORIES=[、SAMPLE_COPQ_DATA=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
工具中出现的字段与提示
- 光刻缺陷 (Litho Defect)
- 刻蚀过刻/欠刻 (Etch Variation)
- 薄膜厚度偏差 (Film Thickness)
- CMP碟形凹陷 (Dishing/Erosion)
- 粒子污染 (Particle Contamination)
- 金属薄膜针孔 (Metal Voids)
- 光刻对准偏差 (Alignment)
- 氧化层击穿 (Oxide Breakdown)
- 离子注入剂量偏差 (Implanter Dose)
- 湿法清洗残留 (Residue)
- 金属互连开路 (Open Circuit)
- 金属互连短路 (Short Circuit)
- 封装分层/裂纹 (Package Delam)
- 表面划伤 (Surface Scratch)
- 晶圆翘曲 (Warpage)
- ESD损伤 (ESD Damage)
- 良率批次损失 (Yield Loss Batch)
- Rework返工成本 (Rework Cost)
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：tool3_copq_analyzer.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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分类归属：SPC与质量分析工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
