预控制PreControl判定器｜SPC实战工具
这个工具解决什么问题
小批量、多品种、来不及积累 25 组子建图时的快速过程判定工具。 按规格带四分法设绿/黄/红三区，自动执行四条停机规则并输出逐点判定流。
输入数据格式
数据文件 pre_control_data.csv，列顺序为：seq、value。
示例首行：1,9.9312
示例输出（真实运行结果节选）
预控制 Pre-Control 判定报告
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规格 LSL=9.80 / USL=10.20；中线=10.00
绿区 = [9.900, 10.100]；黄区各占公差 1/4；规格外为红区
判定规则：① 1 点红区 → 停机；② 连续 2 点同侧黄区 → 停机调整；
③ 连续 2 点分居两侧黄区 → 缩紧作业；④ 连续 5 点绿区 → 可放宽抽样频次。
【一、分区统计】
绿区： 65 点（ 81.2%）
黄上区： 14 点（ 17.5%）
黄下区： 1 点（ 1.2%）
红区： 0 点（ 0.0%）
【二、逐点判定流（触发即标注）】
# 5 10.0613 绿 ← 规则④：连续5点绿区，可放宽抽样
# 36 9.9041 绿 ← 规则④：连续5点绿区，可放宽抽样
# 72 10.1110 黄上 ← 规则②：连续2点同侧黄区，停机调整
# 77 10.1338 黄上 ← 规则②：连续2点同侧黄区，停机调整
【三、首末段对比（验证漂移）】
前半段：均值=9.9891 标准差=0.0511 绿区占比=98%
后半段：均值=10.0809 标准差=0.0497 绿区占比=65%
【四、结论与用法边界】
1) 本数据在第 72 点首次触发「连续2点同侧黄区，停机调整」，与后半段均值上移 0.092 相印证——
预控制对中等漂移的反应是及时的，适合换型频繁、批内样本少的场景。
2) 前提：先用少量数据确认过程中心在规格中线（|均值-中线|<1/8 公差）、
自然标准差 < 1/8 公差；否则绿/黄分区失去意义，先做工艺能力整改。
3) 与 3σ 控制图分工：预控制做「当班快速判定」，不积累趋势证据；
稳定量产后仍要回到 SPC 控制图做长期监控，两者不互相替代。
解决什么问题
换型频繁的生产线上，经典控制图还没建起来批次就结束了。预控制用规格本身 划区，2~5 个点就能做判定——本工具把规则执行自动化，杜绝「凭感觉叫停」。
使用方法
python pre_control.py # 示例数据（含中途漂移） python pre_control.py 我的.csv
规格在脚本头部 LSL / USL 处修改。
判定规则（内置）
1. 1 点红区（规格外）→ 停机 2. 连续 2 点同侧黄区 → 停机调整 3. 连续 2 点分居两侧黄区 → 缩紧作业 4. 连续 5 点绿区 → 可放宽抽样频次
输出说明
分区统计、逐点判定流（触发即标注）、首末段对比（验证漂移）、结论与用法边界。
注意事项
预控制的前提是过程中心在规格中线、自然 σ < 1/8 公差；它是当班快速判定工具， 不能替代稳定量产后的 SPC 控制图。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：pre_control_data.csv、pre_control_report.txt。
工具中出现的字段与提示
- 样本不足
- 预控制 Pre-Control 判定报告
- 规格 LSL=%.2f / USL=%.2f；中线=%.2f
- 绿区 = [%.3f, %.3f]；黄区各占公差 1/4；规格外为红区
- 判定规则：① 1 点红区 → 停机；② 连续 2 点同侧黄区 → 停机调整；
- 【一、分区统计】
- %s区：%3d 点（%5.1f%%）
- 【二、逐点判定流（触发即标注）】
- ← 规则①：红区，停机排查
- ← 规则②：连续2点同侧黄区，停机调整
- ← 规则④：连续5点绿区，可放宽抽样
- （全程未触发停机规则）
- 【三、首末段对比（验证漂移）】
- %s：均值=%.4f 标准差=%.4f 绿区占比=%.0f%%
- 【四、结论与用法边界】
- 本数据在第 %d 点首次触发「%s」，与后半段均值上移 %.3f 相印证——
- 全程未触发停机规则；若过程实际有漂移，说明分区/规则偏松，
- 建议复查规格带宽与抽样频次。
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：pre_control.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 2 列：seq、value。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、分区统计、二、逐点判定流（触发即标注）、三、首末段对比（验证漂移）、四、结论与用法边界 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同分类的其它工具
分类归属：SPC与质量分析工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
