装配尺寸链公差堆叠分析器｜SPC实战工具
这个工具解决什么问题
把手工反复核对的环节交给脚本，是这类工具最实在的收益：省下的不是时间，是返工。
> 装配超差时，先搞清是哪一环的公差在作祟，再谈收紧。
输入数据格式
数据文件 stack_data.csv，列顺序为：环节、名义值mm、公差±mm、敏感系数。
示例首行：A 底座台阶高度,12.000,0.100,1
示例输出（真实运行结果节选）
============================================================================== 装配尺寸链公差堆叠分析器（极值法 / RSS / 贡献度） ============================================================================== 封闭环规格：3.700 ~ 4.300 目标装配公差：±0.150 【结果】 封闭环名义值 = 4.000 mm 极值法公差 = ±0.4100 mm -> 范围 3.5900 ~ 4.4100 均方根法公差 = ±0.1707 mm -> 范围 3.8293 ~ 4.1707 两种口径差 = 140.1%（极值法保守、RSS 贴近大批量实际） 目标 ±0.150：极值法 不满足（超 0.2600），RSS 不满足（超 0.0207） 【规格符合性（按 RSS 分布近似）】 距最近规格限 = 0.3000 mm（5.271 σ） 单侧余量 0.3000 mm（下限侧 0.3000，上限侧 0.3000） 预计超限比例 ≈ 0 ppm（约 0.000%） 判读：能满足一般装配要求（< 100 ppm） 【贡献度排序（对 RSS 方差）】 环节 公差±mm 有效公差 方差贡献 A 底座台阶高度 0.100 0.1000 34.31% (累计 34.3%) <= 头号贡献 E 上盖止口深度 0.090 0.0900 27.79% (累计 62.1%) B 定位销高度 0.080 0.0800 21.96% (累计 84.0%) C 垫片厚度 0.050 0.0500 8.58% (累计 92.6%) D 卡簧厚度 0.030 0.0300 3.09% (累计 95.7%) G 端面平面度 0.025 0.0250 2.14% (累计 97.9%) F 压入弹性补偿 0.020 0.0200 1.37
适用场景
· 装配后尺寸超差，设计、工艺、供应商三方互相推责，需要客观贡献度数据 · 要给出公差收紧方案，但不想把所有环节一起压（成本扛不住） · 安全件需要极值法（最坏情况）校核，大批量件需要 RSS 口径评估 · 形位公差（平面度、同轴度）要不要计入尺寸链，需要量化判断
怎么用
python tolerance_stackup.py
首次运行会自动生成示例数据并输出完整报告。把示例数据换成自己的（保持列名与列顺序一致）后重新运行即可。
输入数据
stack_data.csv：环节名 / 名义值 / 公差 / 敏感系数（自带 8 环示例，封闭环名义 4.000 mm）
输出内容
· 封闭环名义值、极值法公差、均方根（RSS）公差与两种口径的差额 · 规格符合性：距最近规格限的余量、按正态近似的预计超限 ppm · 贡献度排序：各环对 RSS 方差的占比与累计占比，点出少数关键环 · 反算：把 RSS 压到目标公差，头号贡献环需要收紧到多少（含收紧幅度） · 敏感性表：头号环公差按 0.5x~1.2x 调整后的 RSS 与预计超限 · 行动建议：口径选择、工艺能力确认、形位公差折算
口径与注意事项
· 本工具处理确定性尺寸链（线性叠加、敏感系数 ±1 或自定义） · 若需要含偏态分布、非线性的随机模拟，请配合《蒙特卡洛容差仿真器》使用 —— 两者结论互补：本工具给贡献度与收紧量，蒙特卡洛给合格率分布 · 形位公差需先折算成等效尺寸公差再计入
其他
· 目标公差、规格限与尺寸链清单都在脚本顶部常量区，换产品时改那里即可。 · 输出报告为纯文本，可直接归档或作为附件；报告文件名见上方文件说明。 · 全部计算仅依赖 Python 标准库（csv / math / random / os），不需要联网、不需要安装任何包。
附赠提示词怎么用
脚本顶部集中了主要阈值与常量：CSV_NAME="stack_data.csv"、REPORT_NAME="stack_report.txt"、CHAIN=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：stack_data.csv、stack_report.txt。
工具中出现的字段与提示
- A 底座台阶高度
- B 定位销高度
- C 垫片厚度
- D 卡簧厚度
- E 上盖止口深度
- F 压入弹性补偿
- G 端面平面度
- H 同轴度等效轴向
- 名义值mm
- 公差±mm
- 敏感系数
- 装配尺寸链公差堆叠分析器（极值法 / RSS / 贡献度）
- 封闭环规格：%.3f ~ %.3f 目标装配公差：±%.3f
- 【结果】
- 封闭环名义值 = %.3f mm
- 极值法公差 = ±%.4f mm -> 范围 %.4f ~ %.4f
- 均方根法公差 = ±%.4f mm -> 范围 %.4f ~ %.4f
- 两种口径差 = %.1f%%（极值法保守、RSS 贴近大批量实际）
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：tolerance_stackup.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 4 列：环节、名义值mm、公差±mm、敏感系数。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 结果、规格符合性（按 RSS 分布近似）、贡献度排序（对 RSS 方差）、敏感性：头号环公差按比例调整后的 RSS 与预计超限、行动建议 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
同分类的其它工具
本工具归在 SPC与质量分析工具包，全部工具见 工具资源包下载页。
