半导体设备产能分析v2｜OEE与设备效能工具
这个工具解决什么问题
半导体FAB设备产能综合分析工具，支持UPH计算、瓶颈工序识别、产能利用率分析、扩产方案对比、批次排产甘特图等功能。
🔧 功能列表
1. 产能概览 - 20台设备UPH/日产能/OEE看板，工序筛选，KPI卡片 2. 瓶颈工序识别 - 瓶颈评分计算（S×(1-利用率)）、工序排名、散点气泡图 3. 设备利用率分析 - 可调告警阈值、利用率排序直方图、工序对比、OEE三因子分解 4. 扩产方案对比 - 4种扩产方案（新设备/工艺优化/混合/加班）的产能/投资/风险/回报对比 5. 批次排产甘特图 - 4批次×多工序甘特图（按批次/设备两种视图） 6. CSV数据导入 - 支持导入自定义产能数据 7. Excel导出 - 设备明细、工序汇总、批次计划
📦 内置数据
· 20台设备数据（UPH 8~50片/h） · 工序：CVD沉积/光刻曝光/刻蚀/离子注入/CMP抛光/蒸镀/清洗/检测/划片等 · 批次排产：LOT-A001~LOT-B002 × 多工序
🖥️ 运行要求
· Python 3.8+ · tkinter、matplotlib、numpy、pandas、openpyxl
🚀 快速启动
pip install matplotlib numpy pandas openpyxl python capacity_tool.py
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：FONT_NAME="SimHei"、CAPACITY_DATA=generate_capacity_data(20)、LOT_SCHEDULE=generate_lot_schedule()。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
脚本里的主要处理步骤
脚本内部按固定列组织数据：批次ID、工序、设备。
generate_capacity_data()：生成20条内置产能数据generate_lot_schedule()：生成批次排产甘特图数据
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 生成20条内置产能数据
- CVD沉积
- 光刻曝光
- 离子注入
- CMP抛光
- 设备ID
- UPH(片/小时)
- 批处理量
- CycleTime(分钟)
- 等待时间(分钟)
- 移动时间(分钟)
- 日产能(片)
- 实际产出(片)
- 可用率(%)
- 利用率(%)
- 瓶颈评分
- 生成批次排产甘特图数据
- 批次ID
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：vip15_capacity_tool.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同一工具的其它收录名称
本站早期还以以下名称收录过同一款工具，下载内容完全一致：
- 设备产能分析工具
同分类的其它工具
分类归属：OEE与设备效能工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
