半导体设备维护调度v2｜OEE与设备效能工具
这个工具解决什么问题
先把损失归因做对，再谈自动化采集。顺序反了会白做。
· 维护单号自动生成 · 设备编号和名称 · 维护类型：保养、维修、点检、校准、计划外、改造 · 维护时长自动计算 · 维护费用精确记录 · 维护原因分析 · 处理人和维护结果跟踪 · 下次维护日期自动生成
2. PM预防性维护计划
· 月度保养（30天） · 季度保养（90天） · 半年度保养（180天） · 12台设备完整覆盖 · 状态：待执行/已完成/已逾期 · 支持添加自定义PM计划
3. 统计分析
· 设备故障频率柱状图：各设备维护次数排名 · 维护类型分布饼图：各类型占比分析 · 费用趋势图：按设备分色展示 · 总维护次数、总费用、平均费用 · 计划外次数统计
4. 三Tab设计
· 维护记录：数据表格+图表+详情 · PM计划：计划列表+统计图 · 统计分析：卡片指标+多图表
5. 数据管理
· 内置40条维护记录 · 支持添加、编辑、复制、删除 · 多条件筛选 · 选中记录详情展示 · Excel导出（维护记录+类型统计+PM计划）
🖥️ 系统要求
· Python 3.8+ · tkinter · matplotlib >= 3.5.0 · pandas >= 1.3.0 · numpy >= 1.21.0 · openpyxl >= 3.0.0
🚀 安装运行
pip install -r requirements.txt python maint_tool.py
工具内置40条维护记录，涵盖
· 12台设备 · 6种维护类型 · 8位处理工程师 · 10种维护原因 · 5种维护结果 · 真实费用数据
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：FONT_FAMILY="SimHei"、SAMPLE_EQUIPMENT=[、SAMPLE_WORKORDERS=[、SAMPLE_HISTORY=[、WORKORDER_STATUS=["待执行", "进行中", "已完成", "已取消"]、MAINT_TYPES=["预防性维护", "故障维修", "校准", "备件更换", "巡检"]。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：maintenance_data.json。
脚本里的主要处理步骤
fmt_date()：date -> 'YYYY-MM-DD'。parse_date()：'YYYY-MM-DD' -> date，失败返回 None。compute_next()：基于 MTBF(小时) 计算下次维护日期：假设设备 24h 连续运行，
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 返回一个 Tkinter 字体元组。
- CVD沉积设备1号
- Fab-A-2F-C区
- 光刻机1号
- Fab-B-1F-A区
- 刻蚀设备1号
- Fab-A-2F-D区
- CMP抛光设备1号
- Fab-C-3F-B区
- 扩散炉1号
- Fab-A-1F-E区
- 预防性维护
- 故障维修
- 更换真空泵油，运行正常
- 更换密封圈，清洗腔体
- 备件更换
- 通用表单对话框：根据 fields 配置渲染输入控件。
- 半导体FAB设备维护调度工具 v1.0
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：maintenance_scheduler.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同分类的其它工具
所属分类 OEE与设备效能工具包，也可回到 工具资源包下载页 按分类查找。
