Q-time 站间等待超时预警工具｜MES与生产管理工具
这个工具解决什么问题
车间现场的信息传递损耗，多半来自格式不统一。这工具统一输出格式。
产线上很多相邻工序之间有「最大等待时间」(Q-time) 约束，例如清洗后到进炉管不得超过 4 小时、 刻蚀后到去胶不得超过 2 小时。超时会自然氧化、颗粒再沉积、光刻胶变性，直接报废或掉良率。 靠人工翻流水台账去算每一段的等待时间既慢又容易漏。本工具自动算出每段等待时间、 与规格比对、分级预警，并指出超时最集中的「瓶颈衔接段」。
输入数据格式
数据文件 qtime_data.csv，列顺序为：lot_id、step、step_in、step_out。
示例首行：LOT2601,WET_CLEAN,2026-03-02 08:30,2026-03-02 09:15
示例输出（真实运行结果节选）
======================================================================== Q-time（站间等待时间）超时预警报告 生成时间：2026-09-28 11:52 数据源：qtime_data.csv ======================================================================== 【一、总览】 覆盖批次：10 个；受管控站间段：6 段；有效等待记录：60 段 超时（>100% 规格）：8 段 占比 13.3% 预警（80%~100%）：10 段 占比 16.7% 正常（<80%）：42 段 涉及超时批次：6 个 （LOT2601、LOT2602、LOT2605、LOT2607、LOT2609、LOT2610） 【二、瓶颈衔接段排行（按超时次数→最大超时倍数）】 站间段 样本 超时 超时率 最大倍数 平均倍数 去胶清洗→膜厚量测 10 4 40% 1.93x 1.00x 湿法清洗→炉管氧化 10 2 20% 2.25x 0.82x 干法刻蚀→去胶清洗 10 1 10% 2.28x 0.83x 曝光→干法刻蚀 10 1 10% 2.06x 0.80x 涂胶→曝光 10 0 0% 0.89x 0.59x 炉管氧化→涂胶 10 0 0% 0.82x 0.50x 【三、超时明细（按超时倍数降序，最多列 30 条）】 批次 站间段 实际等待(分) 规格上限(分) 倍数 LOT2607 干法刻蚀→去胶清洗 274.0分 120分 2.28x LOT
Q-time 站间等待时间超时预警工具
> 半导体 Fab 工艺/制造工程师 Python 实战工具 · 核心功能零第三方依赖
文件内容
· qtime_monitor.py：主程序（Python 3.8+，零第三方依赖） · qtime_data.csv：示例工序流水（10 个批次 × 7 道工序），无数据时自动生成 · qtime_spec.csv：站间等待规格表（可换成自家工艺的 Q-time 规格） · qtime_report.txt / qtime_detail.csv：运行后自动生成的中文报告与明细 · 附赠提示词.txt：同主题 AI 提示词 1 套
运行方法
python qtime_monitor.py python qtime_monitor.py 我的流水.csv 我的规格.csv
无参数运行会先自动生成示例数据再分析，可直接看效果。
输出说明
1. 总览：受管控段数、超时/预警/正常段数与占比、涉及批次 2. 瓶颈衔接段排行：按超时次数排序，直接指出该盯哪一段 3. 超时明细：按超时倍数降序，最多 30 条（完整清单在 CSV） 4. 风险提示与改善建议：最严重记录、最集中瓶颈、常见根因排序、建议动作
可调参数（文件顶部）
· ROUTE：工艺路线顺序，决定「下一站」是谁 · SPEC：站间等待规格上限（分钟）；也可直接用 qtime_spec.csv 覆盖 · STEP_CN：工序代号的中文名映射
结果怎么读
· 超时倍数 >1.0 即违规；0.8~1.0 为预警（前瞻性管理窗口） · 「去胶清洗→膜厚量测」这类超时率异常高的段，通常是前站产能不足或派工没按 Q-time 优先级 · 低温长时段工序基本不会成为 Q-time 瓶颈，别把精力放错地方
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：DATA_CSV=os.path.join(BASE, "qtime_data.csv")、SPEC_CSV=os.path.join(BASE, "qtime_spec.csv")、REPORT_TXT=os.path.join(BASE, "qtime_report.txt")、DETAIL_CSV=os.path.join(BASE, "qtime_detail.csv")、STEP_CN={、SPEC={。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：qtime_data.csv、qtime_spec.csv、qtime_report.txt、qtime_detail.csv。
脚本里的主要处理步骤
gen_demo()：生成示例工序流水：大部分文明生产，少量批次在特定段超时。
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 湿法清洗
- 炉管氧化
- 干法刻蚀
- 去胶清洗
- 膜厚量测
- 无法解析时间：%s
- 生成示例工序流水：大部分文明生产，少量批次在特定段超时。
- 规格表不存在：%s
- 未提供数据文件，已生成示例数据：%s（%d 个批次 / %d 条工序记录）
- Q-time（站间等待时间）超时预警报告
- 生成时间：%s
- 数据源：%s
- 【一、总览】
- 覆盖批次：%d 个；受管控站间段：%d 段；有效等待记录：%d 段
- 超时（>100%% 规格）：%d 段 占比 %.1f%%
- 预警（80%%~100%%）：%d 段 占比 %.1f%%
- 正常（<80%%）：%d 段
- 涉及超时批次：%d 个 %s
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：qtime_monitor.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 4 列：lot_id、step、step_in、step_out。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、总览、二、瓶颈衔接段排行（按超时次数→最大超时倍数）、三、超时明细（按超时倍数降序，最多列 30 条）、四、风险提示与改善建议 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
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本工具归在 MES与生产管理工具包，全部工具见 工具资源包下载页。
