返工报废成本追踪器｜MES与生产管理工具
这个工具解决什么问题
管理类的重复劳动最适合脚本化，因为规则稳定、格式固定。
> 把返工与报废记录折算成金额损失，按原因做帕累托，找出吃掉 80% 损失的关键少数。
输入数据格式
数据文件 rework_scrap_records.csv，列顺序为：周次、类别、原因、数量、单件工时(分钟)。
示例首行：W36,返工,焊点虚焊,17,21
示例输出（真实运行结果节选）
==================================================================== 返工与报废成本追踪报告 ==================================================================== 【一、总量概况】 记录条数: 64 受影响件数: 448 件 折算工时损失: 126 小时 折算金额损失: ¥16120 （口径：工时按 60 元/小时；报废件另计材料 42 元/件） 【二、按原因帕累托（按折算金额排序）】 原因 件数 金额(元) 占比 累计占比 焊点虚焊 116 4094 25.4% 25.4% ← 关键少数 元件偏移 92 3317 20.6% 46.0% ← 关键少数 锡珠残留 52 1838 11.4% 57.4% ← 关键少数 外观划伤 48 1734 10.8% 68.1% ← 关键少数 来料尺寸超差 44 1645 10.2% 78.3% ← 关键少数 程序参数错误 40 1485 9.2% 87.5% 标签错贴 32 1128 7.0% 94.5% 夹具磨损 24 879 5.5% 100.0% 关键少数（累计 80% 以内）共 5 类原因，吃掉 ¥12628（占 78.3%）。 【三、周度趋势】 周次 返工件数 报废件数 返工率 报废率 W36 61 51 0.76% 0.64% W37 61 51 0.76% 0.64% W38
适用场景
· 生产管理、工艺改善、车间主管月度复盘 · 让「返工很花钱」变成具体到原因的金额，整改有靶子
怎么用
python rework_scrap_cost.py
首次运行会自动生成示例数据并输出一份完整报告； 把示例 CSV 换成你自己的数据（保持列名一致）后重新运行即可。
输入数据
rework_scrap_records.csv：周次 / 类别 / 原因 / 数量 / 单件工时（脚本自带示例）
输出内容
· 折算工时损失与金额损失（工时按元/小时、报废另计材料） · 按原因的帕累托表与关键少数识别 · 周度返工率、报废率趋势与改善方向
依赖
无。仅使用 Python 标准库（csv / math / os / datetime 等）， 不需要 pip 安装任何包，Windows / Linux / macOS 均可运行。
实用提示
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：CSV_NAME="rework_scrap_records.csv"、REPORT_NAME="rework_scrap_report.txt"、RATE_HOUR=60.0、MATERIAL_COST=42.0。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：rework_scrap_records.csv、rework_scrap_report.txt。
工具中出现的字段与提示
- 焊点虚焊
- 元件偏移
- 锡珠残留
- 外观划伤
- 来料尺寸超差
- 程序参数错误
- 夹具磨损
- 标签错贴
- 单件工时(分钟)
- 已生成示例数据:
- 已读取数据:
- 返工与报废成本追踪报告
- 【一、总量概况】
- 记录条数: %d 受影响件数: %.0f 件
- 折算工时损失: %.0f 小时 折算金额损失: ¥%.0f
- （口径：工时按 %.0f 元/小时；报废件另计材料 %.0f 元/件）
- 【二、按原因帕累托（按折算金额排序）】
- 金额(元)
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：rework_scrap_cost.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 5 列：周次、类别、原因、数量、单件工时(分钟)。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、总量概况、二、按原因帕累托（按折算金额排序）、三、周度趋势、四、行动建议（按性价比排序） 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
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分类归属：MES与生产管理工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
