8D 报告 AI 初稿生成器｜工业AI分析工具
这个工具解决什么问题
数据泄漏是这类工具最容易踩的坑，因此时间切分要先于特征工程。
> 8D 最耗时的不是分析，是「八个框填全且不漏」—— 骨架本地搭，D4~D7 初稿交给 AI。
输入数据格式
数据文件 issue_data.csv，列顺序为：日期、检验数、不良数。
示例首行：2026-09-18,3120,66
示例输出（真实运行结果节选）
【角色】你是资深半导体/制造业工程分析师。 【任务】我会给你一份《8D报告AI初稿生成器》生成的报告，请你： 1. 用 3 句话总结报告的核心结论（带关键数字）； 2. 指出报告里最值得优先处理的 2~3 项，并说明理由； 3. 给出一份可执行的整改动作清单（每条含：动作、责任岗、验证方式）； 4. 指出这份数据还可能存在哪些采集或口径问题，需要我再确认。 【约束】只依据我给的数据下结论，不要编造数字； 涉及设备/产品名称时沿用报告里的名称； 结论要给出数量级（百分比、金额、天数、片数），避免空话。 【我的报告如下】 （在此粘贴报告的全文或关键段落）
适用场景
· 客诉与内部不合格的 8D 起草、QRQC 快速响应、重复不良的专项报告 · 围堵有效只说明流出被挡住，不等于根因消除 —— 不要在 D6 就结案
怎么用
python eightd_ai_draft.py
首次运行会自动生成示例数据并输出完整报告。 把示例数据换成你自己的（保持列名一致）后重新运行即可。
方式二：环境变量
set DEEPSEEK_API_KEY=你的密钥 # Windows export DEEPSEEK_API_KEY=你的密钥 # Linux / macOS
方式三：命令行临时指定（不落盘，适合共用电脑）
python eightd_ai_draft.py --token 你的密钥
接口根地址与模型名也可用 DEEPSEEK_BASE_URL / DEEPSEEK_MODEL 覆盖， 换供应商时只改根地址即可 —— 请求体会话结构是 OpenAI 兼容格式。
输入数据
issue_facts.json（问题/客户/产品/工序/日期/不良现象/影响数量/围堵/负责人/小组）+ issue_data.csv（日期/检验数/不良数）
输出内容
· 事实校验：必填缺项清单（缺什么先补什么，别带着空缺写 8D） · 不良率逐日表、围堵前 vs 过渡期 vs 稳定期对比与围堵有效性判定 · 8D 骨架逐项列出「需要内容 / 已知事实」 · AI 段：D4~D7 初稿（全部标记待人工确认）+ 结案前检查清单
没有 Token 也能用（离线模式）
离线也能跑：骨架、围堵有效性判断与 D4 的 5Why 提问清单全部可用
配置 Token 后，报告里的 AI 段落会自动补全；调用失败时也不会中断， 本地计算部分照常输出，只是在报告里标注 AI 段失败原因。
依赖
无。仅使用 Python 标准库（urllib / json / csv / math / re 等）， 不需要 pip 安装任何包，Windows / Linux / macOS 均可运行。
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：FACTS_JSON="issue_facts.json"、DATA_CSV="issue_data.csv"、REPORT_TXT="eightd_draft.txt"、USAGE_CSV="ai_usage_log.csv"、TEMPLATE_JSON="deepseek_config.json"、DEFAULT_BASE="https://api.deepseek.com"。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
--facts（默认 FACTS_JSON）--data（默认 DATA_CSV）--mock：演示模式，不联网--token（默认 ""）--model（默认 ""）
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：issue_facts.json、issue_data.csv、eightd_draft.txt、ai_usage_log.csv、deepseek_config.json。
工具中出现的字段与提示
- 成立小组
- 组员、职责分工
- 问题描述
- 5W2H：什么、何时、何地、多少、影响范围
- 临时围堵措施
- 防流出 + 有效性验证数据
- 根本原因分析
- 5Why / 鱼骨图，区分发生原因与流出原因
- 永久纠正措施
- 针对根因，含验证方式
- 实施与效果确认
- 实施日期、责任人、效果数据
- 预防再发
- 标准化：文件/培训/防错/横向展开
- 小组认可与结案
- 经验分享、贡献认可、结案确认
- 问题标题
- 客户/内部发起方
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：eightd_ai_draft.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 3 列：日期、检验数、不良数。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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分类归属：工业AI与智能分析工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
