晶圆单Die制造成本核算器｜制造业通用工具
这个工具解决什么问题
制造业的通用工具往往跨专业：洁净室、安全合规、成本核算、设备通信各有各的规矩。
「这颗芯片成本多少？」是项目立项、议价、良率投入决策里最常被问、也最容易答错的问题。
输入数据格式
数据文件 cost_items.csv，列顺序为：category、item、cost_per_wafer_cny。
示例首行：前道-硅片,抛光片采购,1250.0
示例输出（真实运行结果节选）
============================================================================== 晶圆单 Die 制造成本核算报告 ============================================================================== 【一、核算参数】 ------------------------------------------------------------------------------ 晶圆直径 : 300 mm 单 Die 面积 : 25.00 mm² 边缘排除带宽 : 3.0 mm 综合良率 : 88.00% 目标售价 : 2.60 元/颗 每片晶圆制造成本 : 3980.00 元 【二、Die 数计算】 ------------------------------------------------------------------------------ 理论 Gross Die（不含边缘排除）: 2694 颗 实际 Gross Die（扣 3.0mm 环带）: 2584 颗（边缘损失 4.1%） 良品 Die（Good Die） : 2273 颗 【三、单 Die 成本拆解（按类别）】 ------------------------------------------------------------------------------ 类别 每片成本(元) 占每片% 折合单Die(元) 前道-硅片 1250.00 31.4% 0.5499 前道-光刻 800.00 20.1% 0.3520 人工与厂务 550.00 13.8% 0.2420 前道-刻蚀 470.00 11.8% 0.2068 前道-薄膜 410.00 10.3% 0.1804 前道-
晶圆单 Die 制造成本核算器
> 半导体工程经济性分析 Python 实战工具 · 核心功能零第三方依赖
常见错误有三种
1. 只把每片晶圆的成本除以「理论 Die 数」，忘了良率，也忘了边缘排除带； 2. 只看「哪个环节最贵」，不看绝对金额占比，降本方向找错； 3. 不谈盈亏平衡良率，导致良率提升项目无法排序优先级。
本工具一次算清：Gross Die / Good Die、单 Die 成本（按类别与按项目双维度拆解）、 良率敏感性、每片毛利、盈亏平衡良率，以及「各成本项降 10% 对单 Die 成本的影响」排序。
文件内容
· die_cost_calculator.py：主程序（Python 3.8+，零第三方依赖） · cost_params.csv：核算参数（Die 面积、晶圆直径、边缘排除带、良率、目标售价） · cost_items.csv：各成本项的每片晶圆成本（15 项，覆盖硅片/光刻/刻蚀/薄膜/扩散/CMP/量测/清洗/人工厂务） · cost_report.txt：运行后自动生成的中文分析报告 · 附赠提示词.txt：同主题 AI 提示词 1 套
运行方法
python die_cost_calculator.py # 首次运行自动生成示例数据 python die_cost_calculator.py --demo # 删除示例数据重新生成
输出说明
1. 核算参数：面积、直径、边缘排除、良率、售价、每片制造成本 2. Die 数计算：理论 Gross Die / 实际 Gross Die（扣边缘环带）/ 良品 Die 3. 单 Die 成本拆解（按类别）：每片成本、占比、折合单 Die 4. 单 Die 成本拆解（按成本项）：降序排名，看清钱花在哪 5. 良率敏感性：良率从 −10% 到 +10% 的单 Die 成本变化曲线 6. 盈亏平衡与定价校验：目标售价下的盈亏平衡良率、单颗毛利、每片毛利 7. 降本杠杆排序：各成本项降 10% 对单 Die 成本的绝对影响
结果怎么读
· Gross Die 公式：N = π·(D_eff/2)²/A − π·D_eff/√(2A)，D_eff = 直径 − 2×边缘排除带。 大 Die 产品对边缘排除带最敏感，面积越大边缘损失占比越高。 · 降本优先级看绝对金额而非单价：硅片采购与设备折旧通常占最大份额， 是最直接的谈判/稼动率抓手。 · 设备折旧靠稼动率摊薄：稼动率从 70% 提到 85%，单 Die 折旧成本可降约 18%。 · 先算盈亏平衡良率再定良率目标：低于平衡点的高定价产品，良率提升的边际收益最大。
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：PARAMS=os.path.join(BASE, "cost_params.csv")、ITEMS=os.path.join(BASE, "cost_items.csv")、REPORT=os.path.join(BASE, "cost_report.txt")、DEFAULT_PARAMS=[、SAMPLE_ITEMS=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：cost_params.csv、cost_items.csv、cost_report.txt。
脚本里的主要处理步骤
gross_die()：Gross die 估算（含边缘排除带），工程通用近似式。
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 单颗芯片面积（mm²）
- 晶圆直径（mm）
- 边缘排除带宽（mm，不可用环带）
- 综合良率（%）
- 目标售价（元/颗）
- 前道-硅片
- 抛光片采购
- 前道-光刻
- 光刻胶与显影液
- 光刻机折旧与掩模摊销
- 前道-刻蚀
- 刻蚀气体与耗材
- 刻蚀设备折旧
- 前道-薄膜
- 靶材与前驱体
- 沉积设备折旧
- 前道-扩散
- 炉管能耗与维护
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：die_cost_calculator.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 3 列：category、item、cost_per_wafer_cny。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、核算参数、二、Die 数计算、三、单 Die 成本拆解（按类别）、四、单 Die 成本拆解（按成本项，降序）、五、良率敏感性分析 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
