LED光效与驱动电流分析器｜制造业通用工具
这个工具解决什么问题
把行业惯例写成默认参数，可以省掉大量沟通成本。
「这颗灯珠多少 lm/W」只看一个电流点会误导选型：光效随电流先平后降（droop），实测值里又混着结温的影响——同一个灯珠在 60℃ 与 25℃ 下实测光效可差 8% 以上。不先做结温归一，就会把散热差异误判成灯珠质量差异。
输入数据格式
数据文件 led_efficacy_sample.csv，列顺序为：drive_current_A、vf_V、flux_lm、tj_C。
示例首行：0.05,2.709,17.6,26.9
示例输出（真实运行结果节选）
============================================================================================================ LED 光效与驱动电流分析报告（结温归一 + droop 拐点） ============================================================================================================ 口径：P = If×Vf ；Φ25 = Φ / (1 + kT×(Tj-25))，kT = -0.0025 /K ；η25 = Φ25 / P If(A) Vf(V) P电(W) Tj(℃) 光通(lm) Φ25(lm) 实测η 归一η25 段斜率 0.05 2.709 0.135 26.9 17.6 17.7 129.9 130.6 — 0.10 2.718 0.272 28.8 35.0 35.3 128.8 130.0 -11.0 0.20 2.736 0.547 32.7 67.8 69.1 123.9 126.3 -36.9 0.35 2.763 0.967 38.5 114.9 118.9 118.8 123.0 -22.3 0.50 2.790 1.395 44.5 155.6 163.6 111.5 117.3 -38.1 0.70 2.826 1.978 52.7 202.9 218.0 102.6 110.2 -35.4 1.00 2.880 2.880 65.3 259.7 288.8 90.2 100.3 -33.
一句话
把实测光效归一回 25℃，定位 droop 拐点，给出驱动电流窗口。
运行环境与快速开始
纯 Python 标准库，零第三方依赖，Python 3.8+ 开箱即跑。
python led_efficacy.py # 首次运行会用同目录的示例数据跑出报告 python led_efficacy.py 你的数据.csv # 需要时可在脚本内改成读取自己的文件
运行后在控制台打印完整中文报告，并写出 示例输出报告.txt。
输入数据格式
CSV 列为：drive_current_A（驱动电流）、vf_V（正向电压）、flux_lm（实测光通量）、tj_C（该点结温）
同目录的 led_efficacy_sample.csv 即为可直接运行的示例数据。
输出说明
① 逐点明细（电功率、Tj、实测光效、结温归一光效、段斜率）；② 结温修正量清单；③ 光效最高点、droop 拐点、边际光效跌破点；④ 归一光效达标判定；⑤ 驱动上限与选型建议
算法口径（关键公式）
P = If × Vf；Φ25 = Φ / (1 + kT × (Tj − 25))，kT = −0.0025 /K；η25 = Φ25 / P；droop 拐点定义为归一光效相对峰值下降首次达到 5% 的电流点；边际光效 = ΔΦ25 / ΔP，跌到阈值以下即认为再加电流不划算。
参数与调整点
· TEMP_COEF：光通温度系数，常见 −0.002~−0.003 /K，按器件实测改。 · KNEE_DROP：拐点判据（默认 5%），做大功率照明可放宽到 8%。 · OPTICAL_FRACTION：电功率转光功率的近似比例，只影响热功率与结温估计。
常见误判与注意事项
1. 低电流端的效率回落是 SRH 复合效应，属正常物理现象，不要误判为器件不良。 2. 拐点电流明显偏高（>0.3A）要查外延片缺陷密度，而不是先怀疑封装。 3. 光效最高点的电流往往偏小、总光通不够，选型要在光效与输出之间取折中。 4. 比较不同批次时务必都做结温归一，否则测的是散热条件而不是器件水平。
附赠
· 附赠提示词.txt：3 条同主题 AI 提示词，可直接投喂给任意大模型继续扩展分析。
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：CSV_NAME="led_efficacy_sample.csv"、REPORT_NAME="示例输出报告.txt"。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：led_efficacy_sample.csv、示例输出报告.txt。
脚本里的主要处理步骤
make_sample()：生成示例：0.05~1.00 A 七个电流点，含低电流效率回落与高电流 droop，含 0.3% 光通噪声。
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- LED 光效与驱动电流分析报告（结温归一 + droop 拐点）
- P电(W)
- 光通(lm)
- 归一η25
- 结温修正量（实测光效 → 归一光效）：
- 特征点识别：
- 光效最高点：If = %.2f A，归一光效 %.1f lm/W
- 边际光效：全测试范围内 ΔΦ25/ΔP 均 ≥ %.0f lm/W
- 达标判定（规格：归一光效 ≥ %.0f lm/W @ %.2f A）：
- ✅ 达标
- ❌ 不达标
- 1. 测试范围内未见 droop，建议补测到额定电流 1.5 倍再定驱动上限。
- 不归一会把散热差异误判成灯珠质量差异。
- 3. 低电流端的效率回落（SRH 复合）属正常物理现象，不要误判为器件不良；
- 本曲线峰值出现在 %.2f A（不是最小电流点），说明低电流端已有回落；
- 本曲线峰值就在最小电流点（%.2f A），该器件在测试区间内未见低电流回落；
- 若峰值电流明显偏高（>0.3A），要查外延片缺陷密度。
- 选型要在光效与总光通之间取折中（本报告给出边际光效作为量化依据）。
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：led_efficacy.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 4 列：drive_current_A、vf_V、flux_lm、tj_C。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
