车间布局与物流强度分析器｜制造业通用工具
这个工具解决什么问题
通用工具的门槛应该低到不需要看文档就能试跑。
车间布局凭「看起来顺」来定，结果是高强度流向绕远、交叉往返多，隐性成本全摊在 搬运工时与在制品上。本工具用 From-To 物流量矩阵配合坐标算距离，把物流强度算成 可排序、可比方案的表，并给出「哪几条流向应该靠在一起」的优先级。
输入数据格式
数据文件 layout_coords.csv，列顺序为：区域、现状X_m、现状Y_m、方案B_X、方案B_Y、方案C_X、方案C_Y。
示例首行：R1 来料仓,5,30,10,20,6,26
示例输出（真实运行结果节选）
============================================================================== 车间布局与物流强度分析报告（From-To 图） ============================================================================== 一、From-To 物流量矩阵（单位：次/周） 起点 \ 终点 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R1 来料仓 0 120 0 0 0 0 R2 机加工 0 0 115 0 8 0 R3 清洗 0 0 0 110 0 0 R4 镀膜 0 0 0 0 108 0 R5 检测 0 0 12 0 0 100 R6 成品仓 0 0 0 0 0 0 总搬运量 = 573 次/周。矩阵不对称：4 -> 2 为返工回流、1 -> 4 为直通抽检， 单向流动占绝大多数，这也是布局优化的主要着力点。 二、现状布局 A 的物流强度明细（距离 = 直线距离 x 1.25 绕行系数） 流向 搬运量(次/周) 距离(m) 物流强度 占比 ------------------------------------------------------------------ R5 -> R6 100 34.73 3473 28.58% R4 -> R5 108 22.50 2430 20.00% R1 -> R2 120
一句话
物流强度 = 搬运量 x 距离；搬运量改不动，能把物流成本降下来的只有距离。
运行环境与快速开始
python layout_fromto_analyzer.py
输入数据格式（换成你的数据即可）
· layout_flow.csv：起点 / 终点 / 搬运量（次/周） · layout_coords.csv：各区域的现状与两个候选方案坐标 脚本顶部可改通道绕行系数 AISLE_FACTOR 与相邻距离门槛 NEAR_THRESHOLD。
输出说明
From-To 物流量矩阵、现状布局的物流强度明细与平均搬运距离、三个方案的对比与改善幅度、 按强度排序的「应该靠在一起」清单、结论与建议。
算法口径（关键公式）
· 距离 d(i,j) = 直线距离 x 通道绕行系数 · 物流强度 S(i,j) = 搬运量 Q(i,j) x d(i,j) · 总物流强度 = Sigma S；平均搬运距离 = Sigma S / Sigma Q · 相邻流向占比 = 距离不超过门槛的流向数 / 总流向数
判定标准说明
自检包含总强度与逐项求和的守恒、距离矩阵对角为 0 且对称、优化方案总强度小于现状、 优化幅度大于 15%、平均搬运距离数量级合理，以及所有区域重合时总强度必须为 0。
常见问题
· 搬运量数据从哪来？ 优先用 MES 工序流转记录或现场 3 个月实测，别用估计值。 · 绕行系数取多少？ 按主通道走向估，一般在 1.1~1.4 之间。 · 算出来最该靠近的两处正好不能动怎么办？ 看下一优先级； 布局受水电气接口与承重限制，先确认搬迁可行性再谈优化收益。
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：CSV_FLOW=os.path.join(BASE, "layout_flow.csv")、CSV_COORD=os.path.join(BASE, "layout_coords.csv")、REPORT=os.path.join(BASE, "示例输出报告.txt")、FLOW={。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：layout_flow.csv、layout_coords.csv、示例输出报告.txt。
工具中出现的字段与提示
- R1 来料仓
- R2 机加工
- R3 清洗
- R4 镀膜
- R5 检测
- R6 成品仓
- 现状布局 A
- 方案B 双排直线
- 方案C 紧凑 U 型
- 搬运量_次每周
- 现状X_m
- 现状Y_m
- 方案B_X
- 方案B_Y
- 方案C_X
- 方案C_Y
- 车间布局与物流强度分析报告（From-To 图）
- 一、From-To 物流量矩阵（单位：次/周）
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：layout_fromto_analyzer.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 7 列：区域、现状X_m、现状Y_m、方案B_X、方案B_Y、方案C_X、方案C_Y。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
