设备报警分析工具集｜OEE与设备效能工具
这个工具解决什么问题
稼动率的分母不一致，是设备报表最常见的争议来源。这工具把分母定义显式写出来。
本工具集提供完整的设备报警日志解析、分类统计、根因分析、趋势预警功能，支持多种日志格式（正则解析）、多品牌设备（西门子/三菱/欧姆龙）、实时报警监控，适用于制造业设备维护与故障预防。
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输入数据格式
数据文件 示例数据.csv，列顺序为：timestamp、equipment、alarm_code、level、description。
示例首行：2026-06-28 08:05:23,EQP001,E001,CRIT,腔室温度超限，当前120.5℃，超过设定值115℃
🔧 安装说明
cd "D:\work\CSDN自动发布\VIP资源\VIP工具集_07_设备报警分析工具集" pip install -r requirements.txt python alarm_analyzer.py --check
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教程一：解析设备报警日志
from alarm_analyzer import AlarmAnalyzer
analyzer = AlarmAnalyzer(config_file="config.json")
解析日志文件
alarms = analyzer.parse_log_file( "device_log_20260628.txt", format="siemens_s7", encoding="utf-8" )
保存解析结果
analyzer.save_to_csv(alarms, "alarms_parsed.csv")
按报警类型统计
type_stats = analyzer.classify_by_type(alarms)
按设备统计
eqp_stats = analyzer.classify_by_equipment(alarms)
绘制Pareto图
analyzer.plot_alarm_pareto( type_stats, save_path="alarm_pareto.png", cumulative_threshold=0.80 )
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可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：LOG_FORMATS={。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：config.json。
脚本里的主要处理步骤
脚本内部按固定列组织数据：count、percentage、cumulative_pct。
工具中出现的字段与提示
- 初始化报警分析器
- 🔧 报警分析器初始化完成：log_format={self.log_format}
- ✅ 解析完成：{len(df)} 条报警记录（格式={log_format}）
- 解析日志文本（而非文件）
- 自动检测日志格式
- 🔍 自动检测日志格式：{fmt_name}
- ⚠️ 无法自动检测日志格式，使用默认格式 siemens_s7
- 📊 报警类型统计：{len(type_counts)} 种类型
- 按设备分类统计
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：alarm_analyzer.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 5 列：timestamp、equipment、alarm_code、level、description。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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本工具归在 OEE与设备效能工具包，全部工具见 工具资源包下载页。
