设备全生命周期成本LCC与经济更换年限分析器
这个工具解决什么问题
设备类分析最怕「指标漂了但没人发现」，因此阈值判定会明确给出。
财务按折旧年限到期就换，工程按「还能跑」就不换，两边都没把维修费上涨、停机损失放大、 残值缩水与资金时间价值放进同一张表。本工具用等额年成本法逐年试算，找出成本最低的更换年限， 并给出折现率灵敏度。
设备几年换划算？不是折旧年限说了算，是等额年成本最低的那一年说了算。
输入数据格式
数据文件 equipment_cost_profile.csv，列顺序为：年份、运行费、维修费、停机损失、年总成本、年末残值。
示例首行：1,30.0,8.0,5.0,43.0,160.0
equipment_cost_profile.csv：年份 / 运行费 / 维修费 / 停机损失 / 年总成本 / 年末残值。 脚本顶部常量区可改购入价、各项首年成本与年增率、残值率、折现率与考察年限。
示例输出（真实运行结果节选）
==============================================================================
设备全生命周期成本 LCC 与经济更换年限分析报告
==============================================================================
一、成本模型与输入
购入安装价 200.0 万元
首年运行费 30.0 万元，年增 8%
首年维修费 8.0 万元，年增 15%
首年停机损失 5.0 万元，年增 10%
残值 = 200.0 x 0.80^(年数) 万元
折现率 8%
考察上限 15 年
二、逐年试算（万元）
年数 年运行成本 PV(运行成本) 残值现值 LCC(总现值) 等额年成本 EAC
--------------------------------------------------------------------------
1 43.00 39.81 148.15 91.67 99.00
2 47.10 40.38 109.74 170.46 95.59
3 51.62 40.98 81.29 239.89 93.08
4 56.61 41.61 60.21 302.57 91.35
5 62.13 42.28 44.60 360.47 90.28
6 68.22 42.99 33.04 415.02 89.78
7 74.97 43.74 24.47 467.33 89.76 <<< 经济寿命
8 82.44 44.54
成本模型输入、逐年试算表（含 LCC 总现值与等额年成本 EAC）、经济寿命结论、 与按折旧年限更换的成本对比、折现率灵敏度、使用提示。
运行方法
纯 Python 标准库，零第三方依赖，Python 3.8+ 开箱即跑。首次运行自动生成成本明细 CSV 与中文报告。
python equipment_lcc_analyzer.py
可调参数与计算口径
· LCC(k) = 购入价 + Sigma 年运行成本_t / (1+i)^t - 残值_k / (1+i)^k · EAC(k) = LCC(k) * i(1+i)^k / ((1+i)^k - 1)（等额年成本，可跨年限直接比较） · 经济寿命 = argmin_k EAC(k)
自检要求 EAC 曲线呈先降后升的 U 形（最优年限落在区间内部）、各项成本逐年递增、残值逐年递减。 示例参数（购入 200 万，维修费年增 15%）下经济寿命为 7 年。
脚本顶部集中了主要阈值与常量：REPORT=os.path.join(BASE, "示例输出报告.txt")。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
注意事项
· 停机损失怎么算？ 停机小时数 x 小时边际贡献，不能只算维修发票金额。 · 大修过的设备怎么办？ 相当于二次投用，残值与维修费曲线要重新标定后重算。 · 结论对哪个参数最敏感？ 维修费年增率。建议用近三年实际维修数据回归得到。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：equipment_cost_profile.csv、示例输出报告.txt。
脚本里的主要处理步骤
costs()：第 t 年（1-based）的总运行成本。gen_csv()：把逐年成本明细落成 CSV（方便替换成自己设备的真实报表数据）。
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 第 t 年（1-based）的总运行成本。
- 把逐年成本明细落成 CSV（方便替换成自己设备的真实报表数据）。
- 停机损失
- 年总成本
- 年末残值
- 设备全生命周期成本 LCC 与经济更换年限分析报告
- 一、成本模型与输入
- 购入安装价 %.1f 万元
- 首年运行费 %.1f 万元，年增 %.0f%%
- 首年维修费 %.1f 万元，年增 %.0f%%
- 首年停机损失 %.1f 万元，年增 %.0f%%
- 残值 = %.1f x %.2f^(年数) 万元
- 折现率 %.0f%%
- 考察上限 %d 年
- 二、逐年试算（万元）
- <<< 经济寿命
- 三、结论
- 经济寿命 = %d 年，此时等额年成本最低 = %.2f 万元/年。
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：equipment_lcc_analyzer.py。
下载 设备全生命周期成本LCC与经济更换年限分析器 工具包（zip）
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 6 列：年份、运行费、维修费、停机损失、年总成本、年末残值。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同分类的其它工具
分类归属：OEE与设备效能工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
