安灯响应时效统计器下载｜LED芯片CIM-MES配套工具（Python源码+示例数据+报告）
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安灯响应时效统计器：车间里没人愿意手做的一件事
工位发起安灯呼叫后多久有人到、多久能闭环，直接决定批次在 W1-W2 等待区间干耗多久。安灯系统里一堆流水记录，没人汇总：哪类异常响应最慢、哪个工位最拖延、还有多少单挂着没闭环，全靠感觉。
这件事的典型特点是重复、琐碎、容错率低：换一批数据就要重做一遍，做十次就可能错十次，而且做的人永远提不起劲。等哪天真出了问题往回追，才发现当时的记录要么没留、要么口径对不上。
一个真实感的现场
月底看 OEE，等待损失占了 8 个点，拆到最后发现大头是 W1-W2 区间——批次进站后排着队等人。安灯记录里有 20 多条呼叫响应超过 20 分钟，其中缺料类占了七成，这些数据从没人汇总过，全靠班组长记忆。
这个工具把流程固化下来
安灯响应时效统计器是 LED 芯片 CIM-MES 系列工具中的一员（对应《教程教程18｜LED 芯片 CIM-MES 系统》配套），用 Python 标准库写成，专门解决上面这件事。
它的核心能力包括：
- 响应时长与闭环时长自动计算，按 SLA（可配置分钟数）判定。
- 达标率按异常类型、按工位双向透视，短板一眼定位。
- 超时清单：超的是响应还是闭环、处理人是谁逐条列出。
- 未闭环挂单清单，晨会催办直接用。
- 记录关联批次等待时长，为 OEE 损失分析提供数据。
怎么用（三步出结果）
- 解压下载包，任意一台装了 Python 3.8+ 的电脑直接运行主程序，不需要 pip 安装任何包；
- 首次运行会自动生成一份带典型问题的示例数据（CSV），先跑一遍看懂报告结构；
- 导出安灯记录 CSV（安灯单号、工位、异常类型、呼叫/响应/闭环时间、处理人），运行主程序即输出 SLA 统计报告，重新运行即得到你自己数据的分析结果。
输出什么
所有结果输出为一份中文分析报告（txt），可以直接贴进改善报告、复盘纪要或审厂资料：
- 响应与闭环 SLA 达标率总览。
- 按异常类型与按工位的达标率透视表。
- 超时清单：响应超时 / 闭环超时分类。
- 未闭环挂单清单。
判读要点（这部分比工具本身更值钱）
- 缺料响应慢查配送路线与安全库存，设备故障慢加备班。
- 未闭环安灯每天晨会过一遍，长期挂单说明流程卡住。
- SLA 阈值随产线成熟度收紧，别一开始就定太严。
常见报错与排查
用真实数据替换示例数据后，最容易遇到的三类问题：
- 响应时长算出来是负数：响应时间早于呼叫时间，检查导出时列有没有错位。
- 达标率突然暴跌：多半是某天系统时间格式变了，先看数据再下结论。
- 未闭环单长期挂着：核对处理人账号是否存在，人离职了单子就没人收。
和 CIM-MES 系统怎么配合
这个工具不替代 CIM-MES，而是补系统覆盖不到的「事后分析与事前检查」：系统负责采数据和硬拦截，这个工具负责把导出的数据变成能看、能判、能追责的报告。推荐节奏是按班或按日滚动跑一遍，把每次的报告存档——趋势比单次结果有价值得多，而且历史报告本身就是审厂时最受欢迎的过程管控证据。
落地节奏建议
第一周先用示例数据把报告结构看懂，确认阈值口径和厂内标准一致；第二周开始用真实数据按班滚动运行，重点看问题项的变化趋势；第三周把报告纳入班组晨会或周质量例会的固定材料，让发现的问题有去处。工具只有接上管理动作才会产生价值——跑出来的清单没人认领，再准的判定也只是多了一份数字。另外建议把脚本顶部常量区的阈值固化成厂内标准，改动走评审，避免每个人跑出来的结论口径不一致。
为什么用纯标准库
工厂电脑装不了第三方包是常态：没有管理员权限、内网不通 pip 源、IT 审批流程比产线换型还慢。这个系列所有工具只用 Python 内置模块（csv / os / datetime / collections / math），拷过去就能跑。判读阈值全部写在脚本顶部常量区，按你厂内的标准改几个数字就能用，不用动主逻辑。
使用边界
本工具基于仿真示例数据开发，可直接用于教学、方案验证与流程预演；接入真实工厂数据前请核对字段口径与判读阈值，商用授权请联系作者。
下载入口
⬇ 下载完整工具包：安灯响应时效统计器.zip（Python 源码 + 示例数据 + 中文报告 + README）
解压后先跑内置示例数据确认输出正常，再替换成真实数据。字段口径对不上时，优先改脚本顶部的常量区与列名映射，不要在 Excel 里硬凑。
相关工具（站内）
- LED 芯片 CIM-MES 实操教程系列（20 篇，付费专栏）
- 同系列配套工具：IQC来料抽样判定器、W-Time五点时序分析器、BIN分级统计与良率计算器
