试产量产工单隔离检查器下载｜LED芯片CIM-MES配套工具（Python源码+示例数据+报告）
（复制到编辑器，段落间距保持一致）
试产量产工单隔离检查器：车间里没人愿意手做的一件事
试产工单和量产工单混跑：试产配方用进量产批次、试产良率混进月度报表，量产品质数据被污染。客户审厂问「这个月良率怎么算的」，混了试产数据的报表根本经不起拆。
这件事的典型特点是重复、琐碎、容错率低：换一批数据就要重做一遍，做十次就可能错十次，而且做的人永远提不起劲。等哪天真出了问题往回追，才发现当时的记录要么没留、要么口径对不上。
一个真实感的现场
客户审厂要月度良率明细，拆到产品维度发现一款 MiniLED 的良率比厂内报告高了 4 个点。一查：试产批次（良率天然偏低）没隔离，混进了量产统计。报表重做，客户对整个数据体系的信任打了折。
这个工具把流程固化下来
试产量产工单隔离检查器是 LED 芯片 CIM-MES 系列工具中的一员（对应《教程教程04｜LED 芯片 CIM-MES 系统》配套），用 Python 标准库写成，专门解决上面这件事。
它的核心能力包括：
- 试产单配方版本标记校验：无试产标记疑似占用量产配方。
- 量产单主线版本偏离检查：偏离超阈值且无 ECN 支撑即预警。
- 试产投入量占比检查：达量产三成以上提示统计口径隔离。
- 试产/量产良率对照，隔离有效性量化。
- 违规清单逐条列出，直接对应整改动作。
怎么用（三步出结果）
- 解压下载包，任意一台装了 Python 3.8+ 的电脑直接运行主程序，不需要 pip 安装任何包；
- 首次运行会自动生成一份带典型问题的示例数据（CSV），先跑一遍看懂报告结构；
- 导出工单 CSV（工单号、类型、产品、配方版本、投入数、良品数），运行主程序即输出隔离合规报告，重新运行即得到你自己数据的分析结果。
输出什么
所有结果输出为一份中文分析报告（txt），可以直接贴进改善报告、复盘纪要或审厂资料：
- 隔离违规清单：配方占用、版本偏离、口径混算分类。
- 量产主线版本判定结果。
- 试产/量产良率对照表。
- 管控建议：配方只读与物理隔离。
判读要点（这部分比工具本身更值钱）
- 试产单必须绑定带试产标记的配方版本，量产版本号对试产单只读。
- 良率月报只统计量产工单，试产良率单独成表。
- 量产单偏离主线版本要有 ECN 支撑，查不到变更单的立即停线核对。
常见报错与排查
用真实数据替换示例数据后，最容易遇到的三类问题：
- 试产单全部判违规：检查配方版本命名，带「试/T/实验」字样才算有标记。
- 主线版本判定不出来：同产品量产单太少，占比统计失真。
- 良率对照全为 0：投入数列是文本格式，转数字再跑。
和 CIM-MES 系统怎么配合
这个工具不替代 CIM-MES，而是补系统覆盖不到的「事后分析与事前检查」：系统负责采数据和硬拦截，这个工具负责把导出的数据变成能看、能判、能追责的报告。推荐节奏是按班或按日滚动跑一遍，把每次的报告存档——趋势比单次结果有价值得多，而且历史报告本身就是审厂时最受欢迎的过程管控证据。
落地节奏建议
第一周先用示例数据把报告结构看懂，确认阈值口径和厂内标准一致；第二周开始用真实数据按班滚动运行，重点看问题项的变化趋势；第三周把报告纳入班组晨会或周质量例会的固定材料，让发现的问题有去处。工具只有接上管理动作才会产生价值——跑出来的清单没人认领，再准的判定也只是多了一份数字。另外建议把脚本顶部常量区的阈值固化成厂内标准，改动走评审，避免每个人跑出来的结论口径不一致。
为什么用纯标准库
工厂电脑装不了第三方包是常态：没有管理员权限、内网不通 pip 源、IT 审批流程比产线换型还慢。这个系列所有工具只用 Python 内置模块（csv / os / datetime / collections / math），拷过去就能跑。判读阈值全部写在脚本顶部常量区，按你厂内的标准改几个数字就能用，不用动主逻辑。
使用边界
本工具基于仿真示例数据开发，可直接用于教学、方案验证与流程预演；接入真实工厂数据前请核对字段口径与判读阈值，商用授权请联系作者。
下载入口
解压后先跑内置示例数据确认输出正常，再替换成真实数据。字段口径对不上时，优先改脚本顶部的常量区与列名映射，不要在 Excel 里硬凑。
相关工具（站内）
- LED 芯片 CIM-MES 实操教程系列（20 篇，付费专栏）
- 同系列配套工具：产品主数据建档校验器、工序跳站校验模拟器、时间修正审批模拟器
