供应商来料质量评分器下载｜LED芯片CIM-MES配套工具（Python源码+示例数据+报告）
供应商来料质量评分器：车间里没人愿意手做的一件事
季度供应商评审靠开会拍脑袋：谁家料好谁家差没有数字，同样是 NG，关键项超标和外观瑕疵权重没区分，评出来的分服不了众，采购最后还是按价格选，下季度来料不良翻倍。
这件事的典型特点是重复、琐碎、容错率低：换一批数据就要重做一遍，做十次就可能错十次，而且做的人永远提不起劲。等哪天真出了问题往回追，才发现当时的记录要么没留、要么口径对不上。
一个真实感的现场
季度评审会上，两家供应商评分都是 82 分，采购按价格选了便宜的。下季度来料不良翻倍——便宜那家的问题全在关键尺寸上，但当时评分只算批次合格率，关键项 NG 和外观瑕疵扣一样的分。
这个工具把流程固化下来
供应商来料质量评分器是 LED 芯片 CIM-MES 系列工具中的一员（对应《教程06｜LED 芯片 CIM-MES 系统》配套），用 Python 标准库写成，专门解决上面这件事。
它的核心能力包括：
- IQC 检验记录逐项判 OK / NG / 边缘（复用规格限判定逻辑）。
- 批次汇总到供应商：批次合格率为基数，关键项 NG 重罚、边缘项轻扣。
- 主要不良项 Pareto，指出每家供应商最该改的那一项。
- 四级分级建议：优选 / 合格 / 限期整改 / 淘汰观察。
- 评分权重与阈值写在脚本顶部常量区，按厂内评审办法调整。
怎么用（三步出结果）
- 解压下载包，任意一台装了 Python 3.8+ 的电脑直接运行主程序，不需要 pip 安装任何包；
- 首次运行会自动生成一份带典型问题的示例数据（CSV），先跑一遍看懂报告结构；
- 导出 IQC 检验记录 CSV（批次、物料、供应商、检验项目、实测值、规格限、是否关键项），运行主程序即输出季度评分榜，重新运行即得到你自己数据的分析结果。
输出什么
所有结果输出为一份中文分析报告（txt），可以直接贴进改善报告、复盘纪要或审厂资料：
- 供应商评分榜：得分、批次合格率、关键项 NG 次数。
- 逐供应商不良项 Pareto 与主要扣分来源。
- 分级建议：优选/合格/整改/淘汰。
- 管控建议：权重设置与复评节奏。
判读要点（这部分比工具本身更值钱）
- 关键项与一般项必须分权重：一颗关键参数超差抵得上十次外观瑕疵。
- 批次合格率做基数，避免大批次把单次严重 NG 摊薄。
- 评分要能追溯到具体检验单，否则供应商不认，评审会开成吵架会。
- 分级结果要挂钩订单分配比例，只评分不挂钩等于没评。
常见报错与排查
用真实数据替换示例数据后，最容易遇到的三类问题：
- 实测值带单位（如「12.5um」）→ 转数字失败，先清洗成纯数值列。
- 规格限格式不统一（「1.0~2.0」「≤2.0」「2.0±0.1」混用）→ 判定全错，先归一。
- 供应商名称前后空格、全半角不一致 → 同一家被拆成两行，评分被摊薄。
和 CIM-MES 系统怎么配合
这个工具不替代 CIM-MES，而是补系统覆盖不到的「事后分析与事前检查」：系统负责采数据和硬拦截，这个工具负责把导出的数据变成能看、能判、能追责的报告。推荐节奏是按班或按日滚动跑一遍，把每次的报告存档——趋势比单次结果有价值得多，而且历史报告本身就是审厂时最受欢迎的过程管控证据。
落地节奏建议
第一周先用示例数据把报告结构看懂，确认阈值口径和厂内标准一致；第二周开始用真实数据按班滚动运行，重点看问题项的变化趋势；第三周把报告纳入班组晨会或周质量例会的固定材料，让发现的问题有去处。工具只有接上管理动作才会产生价值——跑出来的清单没人认领，再准的判定也只是多了一份数字。另外建议把脚本顶部常量区的阈值固化成厂内标准，改动走评审，避免每个人跑出来的结论口径不一致。
为什么用纯标准库
工厂电脑装不了第三方包是常态：没有管理员权限、内网不通 pip 源、IT 审批流程比产线换型还慢。这个系列所有工具只用 Python 内置模块（csv / os / datetime / collections / math），拷过去就能跑。判读阈值全部写在脚本顶部常量区，按你厂内的标准改几个数字就能用，不用动主逻辑。
阈值怎么定才不会被质疑
工具本身只是把数据算清楚，判读线定在哪里才是真正要拍板的事。三条经验：第一，先用三到六个月历史数据跑一遍，看真实分布再定线，直接抄同行数字最容易翻车；第二，阈值写进脚本顶部常量区之后，改动要走工艺与品质会签，否则同一份数据两个人跑出两个结论，报告就没人信了；第三，上线初期把线放宽一点，观察两周误报率再往紧收——误报太多的报告，第三次就没人打开。另外每条告警都要能落到处置动作和责任人，清单上没有认领人的那一行，等于没提。
使用边界
本工具基于仿真示例数据开发，可直接用于教学、方案验证与流程预演；接入真实工厂数据前请核对字段口径与判读阈值，商用授权请联系作者。
下载入口
解压后先跑内置示例数据确认输出正常，再替换成真实数据。字段口径对不上时，优先改脚本顶部的常量区与列名映射，不要在 Excel 里硬凑。
相关工具（站内）
- LED 芯片 CIM-MES 实操教程系列（20 篇，付费专栏）
- 同系列配套工具：IQC 来料抽样判定器、BIN 分级统计与良率计算器、FIFO 领料批次推荐器
