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物料有效期临期预警器下载|LED芯片CIM-MES配套工具(Python源码+示例数据+报告)

物料有效期临期预警器:车间里没人愿意手做的一件事

FIFO 只管入库先后,但 MO 源、光刻胶、银胶、荧光粉这些有时效的物料,有效期才是硬约束。旧料压在角落没人动,等到过期整批报废;或者临期料被 FIFO 排在后面,新料先用光、旧料过期。

这件事的典型特点是重复、琐碎、容错率低:换一批数据就要重做一遍,做十次就可能错十次,而且做的人永远提不起劲。等哪天真出了问题往回追,才发现当时的记录要么没留、要么口径对不上。

一个真实感的现场

光刻胶按 FIFO 领料,先入库的旧批次被压在最里面,新批次先用光了。等盘点发现旧批次已经过期两周,两支报废。FIFO 执行得没错,错在没人看有效期。

这个工具把流程固化下来

物料有效期临期预警器是 LED 芯片 CIM-MES 系列工具中的一员(对应《教程09|LED 芯片 CIM-MES 系统》配套),用 Python 标准库写成,专门解决上面这件事。

它的核心能力包括:

  • 按基准日计算剩余保质天数与库龄,双指标一起看。
  • 四级分级:已过期 / 临期(30 天内)/ 关注(60 天内)/ 正常。
  • 输出优先消耗顺序:有效期优先于 FIFO,临期批次排最前。
  • FIFO 冲突提示:当最早入库批次不是最临期批次时单独标出。
  • 报废风险折算:按数量口径给出已过期与临期总量。

怎么用(三步出结果)

  1. 解压下载包,任意一台装了 Python 3.8+ 的电脑直接运行主程序,不需要 pip 安装任何包;
  2. 首次运行会自动生成一份带典型问题的示例数据(CSV),先跑一遍看懂报告结构;
  3. 导出库存批次 CSV(批次、物料、入库日期、有效期至、数量、状态、库位),运行主程序即输出临期清单,重新运行即得到你自己数据的分析结果。

输出什么

所有结果输出为一份中文分析报告(txt),可以直接贴进改善报告、复盘纪要或审厂资料:

  • 已过期清单(隔离 + MRB 评审)。
  • 临期清单与关注清单。
  • 优先消耗顺序建议(有效期优先)。
  • FIFO 与有效期冲突明细。
  • 报废风险折算与管控建议。

判读要点(这部分比工具本身更值钱)

  • 只靠 FIFO 一定出过期料:领料规则要改成「有效期优先,同有效期再按入库先后」。
  • 临期料要在工单界面强提示,不允许静默领用。
  • 有效期按供应商 COA 录入,不接受估算日期;换供应商要重设保质期。
  • 已过期料严禁回流产线,特采也要客户与工程双签并留追溯记录。

常见报错与排查

用真实数据替换示例数据后,最容易遇到的三类问题:

  • 有效期写成 2026/11/10 斜杠格式 → 日期解析失败,统一 YYYY-MM-DD。
  • 基准日常量没改(默认写死在脚本里)→ 剩余天数整体偏移,按运行当天改。
  • 状态列值带空格(「可用 」)→ 冻结/NG 过滤失效,先 strip 再比对。

和 CIM-MES 系统怎么配合

这个工具不替代 CIM-MES,而是补系统覆盖不到的「事后分析与事前检查」:系统负责采数据和硬拦截,这个工具负责把导出的数据变成能看、能判、能追责的报告。推荐节奏是按班或按日滚动跑一遍,把每次的报告存档——趋势比单次结果有价值得多,而且历史报告本身就是审厂时最受欢迎的过程管控证据。

落地节奏建议

第一周先用示例数据把报告结构看懂,确认阈值口径和厂内标准一致;第二周开始用真实数据按班滚动运行,重点看问题项的变化趋势;第三周把报告纳入班组晨会或周质量例会的固定材料,让发现的问题有去处。工具只有接上管理动作才会产生价值——跑出来的清单没人认领,再准的判定也只是多了一份数字。另外建议把脚本顶部常量区的阈值固化成厂内标准,改动走评审,避免每个人跑出来的结论口径不一致。

为什么用纯标准库

工厂电脑装不了第三方包是常态:没有管理员权限、内网不通 pip 源、IT 审批流程比产线换型还慢。这个系列所有工具只用 Python 内置模块(csv / os / datetime / collections / math),拷过去就能跑。判读阈值全部写在脚本顶部常量区,按你厂内的标准改几个数字就能用,不用动主逻辑。

阈值怎么定才不会被质疑

工具本身只是把数据算清楚,判读线定在哪里才是真正要拍板的事。三条经验:第一,先用三到六个月历史数据跑一遍,看真实分布再定线,直接抄同行数字最容易翻车;第二,阈值写进脚本顶部常量区之后,改动要走工艺与品质会签,否则同一份数据两个人跑出两个结论,报告就没人信了;第三,上线初期把线放宽一点,观察两周误报率再往紧收——误报太多的报告,第三次就没人打开。另外每条告警都要能落到处置动作和责任人,清单上没有认领人的那一行,等于没提。

使用边界

本工具基于仿真示例数据开发,可直接用于教学、方案验证与流程预演;接入真实工厂数据前请核对字段口径与判读阈值,商用授权请联系作者。

下载入口

解压后先跑内置示例数据确认输出正常,再替换成真实数据。字段口径对不上时,优先改脚本顶部的常量区与列名映射,不要在 Excel 里硬凑。

相关工具(站内)

  • LED 芯片 CIM-MES 实操教程系列(20 篇,付费专栏)
  • 同系列配套工具:IQC 来料抽样判定器、BIN 分级统计与良率计算器、FIFO 领料批次推荐器

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