这个工具解决什么问题 这类分析的结果要能写进报告、经得起追问。因此中间量都会给出,而不是只给结论。 「这批数据波动大」只是现象。真正要回答的是波动来自哪一层:机台之间?批次之间?片与片之间?还是片...
这个工具解决什么问题 把手工反复核对的环节交给脚本,是这类工具最实在的收益:省下的不是时间,是返工。 「这个数据点该不该剔掉」天天遇到:测厚仪偶尔跳一个读数、来料混进一颗异常样品。凭感觉剔点会掩盖...
这个工具解决什么问题 一批货的颜色偏不偏,不能只看一两个样品,也不能只看平均值:ΔE 均值 1.2、σ=1.2 的产线,超差率往往比均值 1.5、σ=0.3 的产线高得多。而且偏差来自明度还是色相,...
这个工具解决什么问题 ˃ 按 Wald SPRT 生成序贯抽样判定线,边抽边判,平均样本量比固定方案少三到五成。 输入数据格式 数据文件 sequential_inspection.csv,列顺序...
这个工具解决什么问题 ˃ 用卡方检验判断「某台设备是否偏好产出某类缺陷」,并用标准化残差精准锁定是哪一台、哪一类。 输入数据格式 数据文件 defect_tool_crosstab.csv,列顺序...
这个工具解决什么问题 良率从 55% 爬到 93% 之后就开始「磨」——每周涨 0.1 个点,眼看离 94%/95% 目标还差一截, 但没人说得清「照这个速度还要多久」,也没人分得清「是正常的学习放...
这个工具解决什么问题 控制图有三个参数:样本量 n、采样间隔 h、控制限宽度 L。绝大多数工厂是照抄前辈或 随手定成 n=5、h=1h、L=3σ,结果不是「太勤」(检验工时和试片成本吃掉利润), 就...
这个工具解决什么问题 先解决可比性,再谈改善。这工具先把数据整理到同一口径上。 GR&R 只回答「量具变差有多大」,回答不了「量具读得准不准」。 本工具专做 MSA 的偏倚(Bias)与线性(Li...
这个工具解决什么问题 质量数据的常见坑是「看起来算完了但前提没满足」。这工具会在输出里提示适用性。 由各工序「投入 / 一次合格 / 返工 / 报废」算 FTY(一次通过率),连乘得 RTY(直通...
这个工具解决什么问题 针对「属性型」判定(外观目检、听音、通止规、颜色卡)的一致性分析: 同人两次重复(重复性)→ 各人与基准比对(准确度)→ 全体一致性(Fleiss kappa), 按 Land...