这个工具解决什么问题 质量数据的常见坑是「看起来算完了但前提没满足」。这工具会在输出里提示适用性。 输入预防/鉴定/内部失效/外部失效成本,算COPQ占比,绘制帕累托图与堆叠构成图 ======...
这个工具解决什么问题 质量工具的价值在于让不同人算同一批数据能得到同一个答案,而不是算得更花哨。 本工具用于检验工艺数据是否符合正态分布,是 SPC 控制图分析的先决条件。 仅使用 Python...
这个工具解决什么问题 半导体FAB WAT(晶圆接受测试)数据质量自动化检查工具。 内置50行含脏数据的FAB工艺参数表,自动检测缺失值、范围越界、 格式错误、重复行等质量问题,在表格中以红色单元格...
这个工具解决什么问题 输入:批量N(批大小)、AQL等级(接收质量限)、检验水平 基于 ISO 2859.1 简化抽样标准表,输出: · 样本量 n · 接收数 Ac(Accept) · 拒收数...
这个工具解决什么问题 SPC(Statistical Process Control)统计过程控制图系统是半导体FAB工艺质量控制的核心工具。通过X-bar/R控制图实时监测工艺参数的稳定性,自动应...
这个工具解决什么问题 半导体FAB综合质量管理体系工具,集成SPC/OEE/IPC/IQC看板、NCR流程、8D报告、FMEA管理、QCP控制计划、PPAP清单、质量成本统计七大模块。 🔧 功能列表...
这个工具解决什么问题 CP(Circuit Probing)晶圆测试数据综合分析工具,专为半导体FAB工程师设计。 支持Die良率图、Fail Bin统计、Pearson相关性分析、批量晶圆对比等核...
这个工具解决什么问题 输入 DPMO(每百万机会缺陷数)或缺陷率(带%),自动计算: · 西格玛水平 Z 值(不含偏移) · 修正西格玛水平(含 1.5σ 长期偏移) · 合格率百分比 · 修正后实...
APC先进过程控制是什么?本文面向化工、炼油、钢铁等流程工业,解析APC与PID的区别、模型预测控制MPC原理、八步落地实施流程、典型装置收益数据与常见误区,并附APC与PID多维度对比表及高频问题解...
半导体APC先进过程控制如何提升晶圆良率?本文解析FAB产线APC的作用机制、Run-by-Run与前馈补偿原理、七步落地流程、与SPC/FDC的协同分工,附Cpk评估工具思路与多维度对比表,助力晶圆...