半导体OEE效率看板v2｜OEE与设备效能工具
这个工具解决什么问题
设备台账维护得好不好，直接决定分析能走多远。这工具对输入字段做了最小要求。
半导体FAB OEE分析系统，支持OEE=可用率×性能率×质量率三率计算、时间轴甘特图、雷达图、改进建议。
🚀 快速开始
pip install -r requirements.txt python oee_tool.py
📊 功能特性
· OEE总览：展示所有设备OEE数据，支持按设备类型/设备筛选 · 时间轴甘特图：可视化开机/待机/生产/停机时间分布 · OEE雷达图：单设备多维度OEE雷达图展示 · 改进建议：自动分析OEE损失根源，生成改进建议报告 · 数据导入导出：CSV导入/CSV导出/Excel导出
📈 内置数据
· 15台设备 × 30天 = 450条OEE记录 · 设备类型：炉管、光刻机、刻蚀机、沉积设备、CMP · OEE组成：可用率、性能率、质量率 · 停机分类：故障停机、换型等待、物料等待、其他
⚙️ 系统要求
· Python 3.8+ · matplotlib（甘特图、雷达图） · openpyxl（Excel导出，可选） · numpy（数据计算） · Tkinter（Python内置）
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：OEE=可用率 × 性能率 × 质量率、EQUIP_TYPES={、OPERATORS=["张伟", "李娜", "王强", "赵敏", "刘洋"]、OEE_DATA=gen_oee_data()、EQUIP_LIST=[]。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
脚本里的主要处理步骤
脚本内部按固定列组织数据：日期、设备ID、类型、班次、可用率%、性能率%、质量率%、OEE%、状态。
gen_oee_data()：生成15台设备×30天的OEE数据
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 沉积设备
- 生成15台设备×30天的OEE数据
- ⚙️ VIP设备效率OEE工具 - 半导体FAB OEE分析系统 v1.0
- ⚙️ 半导体FAB设备效率OEE分析系统
- 📋 OEE总览
- 📅 时间轴甘特图
- 🕸️ OEE雷达图
- 💡 改进建议
- 💾 数据导入导出
- OEE均值
- 设备类型:
- 🔎 筛选
- 🔄 重置
- 设备ID
- 可用率%
- 性能率%
- 质量率%
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：oee_tool.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同一工具的其它收录名称
本站早期还以以下名称收录过同一款工具，下载内容完全一致：
- 设备OEE效率工具
- OEE设备效率看板工具
- OEE设备效率工具集
同分类的其它工具
分类归属：OEE与设备效能工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
