光罩寿命与使用次数管理器｜OEE与设备效能工具
这个工具解决什么问题
把损失科目拆开算，比笼统说提高稼动率有用得多。
光罩是 Fab 里最贵、最怕「用过头」的耗材：既有累计曝光寿命上限，又有单次清洗周期内的曝光上限。 漏管一张就是整批图形异常，代价极高。难的不是记录，而是提前知道哪张快到期： 按日均曝光量倒推，哪天该清洗、哪天该报废、制版提前期够不够。 本工具读入台账，自动算剩余寿命、清洗倒计时、预计报废日期，按紧急度分级排序并给排程建议。
输入数据格式
数据文件 reticle_ledger.csv，列顺序为：reticle_id、layer、product、max_exposures、used_exposures、clean_count、max_per_clean、used_since_clean、used_last_30d、last_clean_date。
示例首行：RET-M1-001,M1,产品A,120000,118500,7,15000,14200,2100,2026-09-22
示例输出（真实运行结果节选）
========================================================================================
光罩寿命与使用次数管理报告
报告日期：2026-09-28 台账张数：12 日均速率窗口：最近 30 天 制版提前期：45 天
========================================================================================
【一、状态分布】
紧急 5 张 █████
预警 0 张
关注 1 张 █
正常 6 张 ██████
【二、需处理清单（按紧急度排序）】
[紧急] RET-M1-002 M1 产品A 剩余寿命 -1000 次（ -0.8%） 距清洗 238 天 预计报废 2026-09-08
原因：累计曝光已超寿命上限 1000 次，必须报废换新
[紧急] RET-CONT-021 CONT 产品A 剩余寿命 800 次（ 0.5%） 距清洗 2 天 预计报废 2026-10-08
原因：剩余寿命仅 0.5%，即将报废；预计 2 天后需清洗；预计 2026-10-08 报废，已进入制版提前期（45 天），需立即提交制版申请
[紧急] RET-M2-042 M2 产品D 剩余寿命 2400 次（ 1.2%） 距清洗 1 天 预计报废 2026-11-04
原因：剩余寿命仅 1.2%，即将报废；预计 1 天后需清洗；预计 2026-11-04 报废，已进入制版提前期（45 天），需立即提交制版申请
[紧急] RET-M1-001 M1 产品A 剩余寿命 1500 次（ 1.2%） 距清洗 11 天 预计报废 2026-10-19
原因：剩余寿命仅 1.2%，即将报废；预计 11 天后需清洗；预计 2026-10-19 报废，已进入制版提前期（45 天），需立即提交制版申请
[紧急] RET-POLY-011 POLY 产品A 剩余寿命 4000 次（ 4.0%） 距清洗 120 天 预计报废 2026-12-07
光罩寿命与使用次数管理器
> 半导体光罩/制造管理 Python 实战工具 · 核心功能零第三方依赖
文件内容
· reticle_life_manager.py：主程序（Python 3.8+，零第三方依赖） · reticle_ledger.csv：示例台账（12 张光罩，覆盖正常/关注/预警/紧急），无数据时自动生成 · reticle_report.txt / reticle_status.csv：中文报告与状态明细（可直接导入 Excel 做看板） · 附赠提示词.txt：同主题 AI 提示词 1 套
运行方法
python reticle_life_manager.py python reticle_life_manager.py 我的台账.csv
输入数据格式
reticle_ledger.csv： reticle_id, layer, product, max_exposures, used_exposures, clean_count, max_per_clean, used_since_clean, used_last_30d, last_clean_date
输出说明
1. 状态分布：紧急 / 预警 / 关注 / 正常 各几张 2. 需处理清单：按紧急度排序，含剩余寿命次数与百分比、距清洗天数、预计报废日、原因说明 3. 逐张明细：全台账的关键指标一览 4. 按层次汇总：哪一层光罩消耗最快、风险张数 5. 排程与备料建议：立即处理项、本月跟踪项、制版提前期内的采购提示
可调参数（文件顶部）
· RATE_WINDOW_DAYS：日均速率的统计窗口（默认 30 天） · PREP_LEAD_DAYS：制版/采购提前期（默认 45 天） · LEVELS：预警分级定义
结果怎么读
· 「剩余寿命 %」低于 5% 或已超清洗周期 → 紧急；15% 以下或距清洗 ≤7 天 → 预警 · 预计报废日已进入制版提前期（45 天）内的，必须立刻提交制版申请，否则会断版停线 · 注意区分两种到期：「寿命上限」到点要换新版，「清洗周期」到点只是送洗
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：DATA_CSV=os.path.join(BASE, "reticle_ledger.csv")、REPORT_TXT=os.path.join(BASE, "reticle_report.txt")、OUT_CSV=os.path.join(BASE, "reticle_status.csv")。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：reticle_ledger.csv、reticle_report.txt、reticle_status.csv。
脚本里的主要处理步骤
gen_demo()：生成 12 张光罩台账，覆盖正常 / 关注 / 预警 / 紧急 / 待清洗 各种状态。
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 生成 12 张光罩台账，覆盖正常 / 关注 / 预警 / 紧急 / 待清洗 各种状态。
- 已超清洗周期（超出 %.0f 次），必须立刻送洗
- 累计曝光已超寿命上限 %.0f 次，必须报废换新
- 剩余寿命仅 %.1f%%，即将报废
- 剩余寿命 %.1f%% 已进入关注区（<30%%）
- 预计 %.0f 天后需清洗
- 近 30 天无使用记录，速率无法估算，请核对台账
- 预计 %s 报废，已进入制版提前期（%d 天），需立即提交制版申请
- 未提供数据文件，已生成示例数据：%s（%d 张光罩）
- 没有可用台账记录，请检查列名是否正确
- 光罩寿命与使用次数管理报告
- 【一、状态分布】
- %-6s %2d 张 %s
- 【二、需处理清单（按紧急度排序）】
- 全部光罩状态正常，无需处理。
- 原因：%s
- 【三、逐张明细】
- 寿命上限
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：reticle_life_manager.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 10 列：reticle_id、layer、product、max_exposures、used_exposures、clean_count、max_per_clean、used_since_clean。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、状态分布、二、需处理清单（按紧急度排序）、三、逐张明细、四、按层次汇总（看哪一层光罩消耗最快） 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
同分类的其它工具
本工具归在 OEE与设备效能工具包，全部工具见 工具资源包下载页。
