设备轴承L10寿命与润滑周期计算器｜OEE与设备效能工具
这个工具解决什么问题
设备改善要先找到损失在哪一格。这工具把损失拆到可归因的科目上，靶点明确。
设备维护里最贵的两件事：该换没换导致非计划停机，和不该换就换造成备件浪费。 轴承寿命是可以算的——只要拿到额定动载荷、径向/轴向载荷、转速与润滑条件。 本工具按 ISO 281 算基本额定寿命 L10 与修正额定寿命 Lnm（可靠度 + 润滑工况修正）， 再估算润滑脂寿命与再润滑周期，把每个位号排出「正常 / 中期 / 更换窗口 / 已超期」四档。
输入数据格式
数据文件 bearing_list.csv，列顺序为：轴承位号、额定动载荷C(kN)、径向载荷Fr(kN)、轴向载荷Fa(kN)、转速(rpm)、内径d(mm)、外径D(mm)、温度(℃)、期望可靠度(%)、已运行(h)、润滑环境。
示例首行：6210-主传动,35.0,2.0,0.3,1450,50,90,62,90,22000,洁净
示例输出（真实运行结果节选）
============================================================================================ 设备轴承 L10 寿命与润滑周期分析报告 ============================================================================================ 一、计算口径 当量动载荷 P = X·Fr + Y·Fa（X、Y 按 Fa/C0 查 ISO 76 深沟球轴承表，C0 取 0.3C）。 基本额定寿命 L10 = (C/P)^3 × 10^6 转，L10h = L10 / (60n)。 修正额定寿命 Lnm = a1 × a_iso × L10h；a1 按期望可靠度取，a_iso 按润滑环境简化取。 润滑脂寿命按转速因子 A = n·dm 与温度估算，再润滑周期取脂寿命的 1/2。 二、逐轴承寿命表 位号 载荷P(kN) 载荷类型 L10h a1 a_iso Lnm(h) 已运行 已用占比 ---------------------------------------------------------------------------------------- 6210-主传动 2.00 轴向载荷可忽略 61602 1.00 0.80 49282 22000 35.7% 6208-输送辊 2.20 轴向载荷可忽略 42416 1.00 0.55 23329 38000 89.6% 6306-真空泵 2.24 轴向载荷参与 5535 0.64 0.80 2834 6100 110.2% 6205-机械手 1.30 轴向载荷可忽略 11565 1.00 0.55 6361 6500 56.2% 6312-刻蚀风机 5.70 轴向载荷参与 20595 0.55 0.30 3398 14000 68.0% 6206-量测轨道
一句话
用额定载荷和实际转速算出「这只轴承还能转多久」，并给出该什么时候补脂、什么时候换。
运行环境与快速开始
纯 Python 标准库，零第三方依赖，Python 3.8+ 开箱即跑。
python bearing_life_calculator.py
输入数据格式（换成你的数据即可）
· bearing_list.csv：轴承位号、额定动载荷 C(kN)、径向载荷 Fr(kN)、轴向载荷 Fa(kN)、 转速(rpm)、内径 d(mm)、外径 D(mm)、温度(℃)、期望可靠度(%)、已运行(h)、润滑环境。 · 脚本顶部常量区：更换成本、每日运行小时数。
输出说明
逐轴承寿命表（当量动载荷、载荷类型、L10h、a1、a_iso、Lnm、已用占比）、 润滑与再润滑周期表、四档维护判定、寿命最紧位号与维护预算建议。
算法口径（关键公式）
· 当量动载荷 P = X·Fr + Y·Fa，X/Y 按 Fa/C0 查 ISO 76 深沟球轴承表插值 · 基本额定寿命 L10 = (C/P)^3 × 10^6 转，L10h = L10/(60n) · 修正额定寿命 Lnm = a1 × a_iso × L10h · 润滑脂寿命按转速因子 A = n·dm 与温度估算（升 10℃ 约减半），再润滑周期取脂寿命的 1/2
判定标准说明
a1 按期望可靠度取值（90%→1.00、95%→0.64、96%→0.55、97%→0.47、98%→0.37、99%→0.25）。 a_iso 按润滑环境与油膜参数做简化映射并封顶 50，属工程近似， 企业可按自身经验替换为 SKF/NSK 的完整 a_iso 图表。
常见问题
· C0 从哪里来？ 示例按 0.30C 近似；有样本手册时请直接填入真实 C0。 · 温度和寿命的关系？ 温度主要影响润滑脂寿命（每升 10℃ 约减半）， 对金属额定寿命的影响通过 a_iso 体现。 · 报告能导出吗？ 每次运行自动生成 示例输出报告.txt。 · 算出来的寿命能当保证值吗？ 不能。L10 是 90% 存活率的统计值， 实际寿命还受安装、对中、振动冲击影响，本工具用于排序与预警。 · 能批量算多个位号吗？ 可以，往 BEARINGS 里继续追加行即可，条数不限。
可调参数与计算口径
脚本顶部集中了主要阈值与常量：CSV_PATH=os.path.join(HERE, "bearing_list.csv")、RPT_PATH=os.path.join(HERE, "示例输出报告.txt")、BEARINGS=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：bearing_list.csv、示例输出报告.txt。
工具中出现的字段与提示
- 极洁净(油膜过滤)
- 6210-主传动
- 6208-输送辊
- 6306-真空泵
- 6205-机械手
- 6312-刻蚀风机
- 6206-量测轨道
- 轴向载荷可忽略
- 轴向载荷参与
- 轴承位号
- 额定动载荷C(kN)
- 径向载荷Fr(kN)
- 轴向载荷Fa(kN)
- 转速(rpm)
- 内径d(mm)
- 外径D(mm)
- 温度(℃)
- 期望可靠度(%)
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：bearing_life_calculator.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 11 列：轴承位号、额定动载荷C(kN)、径向载荷Fr(kN)、轴向载荷Fa(kN)、转速(rpm)、内径d(mm)、外径D(mm)、温度(℃)。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
同分类的其它工具
所属分类 OEE与设备效能工具包，也可回到 工具资源包下载页 按分类查找。
