价值流图VSM增值比与交付周期分析器
这个工具解决什么问题
交付周期长、准交率低的厂，第一反应往往是产能不够。价值流分析给出的答案常常相反：本工具把工艺步骤的加工、等待、检验、搬运时间分开统计，算出增值比（通常只有 1%~3%），做非增值时间帕累托定位最大等待，再用客户需求算节拍 Takt 对照单步加工时间——若单步加工远小于节拍，说明瓶颈是「流动」而非「产能」。工具还量化改善情景下的交付周期降幅与在制资金释放。
输入数据格式
数据文件 vsm_steps.csv，列顺序为：步骤、类别、加工min、等待min、检验min、搬运min、非增值小计min、本步合计min、报废率%。
示例首行：来料检验,检验,0.0,480.0,40.0,0.0,520.0,520.0,0.5
示例输出（真实运行结果节选）
==================================================================================== 价值流图 VSM 增值比与交付周期分析报告 ==================================================================================== 一、流程步骤与时间构成（单位：min/批） 步骤 类别 加工 等待 检验 搬运 非增值小计 本步合计 ---------------------------------------------------------------------------- 来料检验 检验 0.0 480.0 40.0 0.0 520.0 520.0 光刻 加工 25.0 720.0 0.0 0.0 720.0 745.0 蚀刻 加工 18.0 600.0 0.0 0.0 600.0 618.0 薄膜沉积 加工 42.0 840.0 0.0 0.0 840.0 882.0 量测 检验 0.0 360.0 22.0 0.0 382.0 382.0 打线封装 加工 30.0 1200.0 0.0 0.0 1200.0 1230.0 终检 检验 0.0 300.0 25.0 0.0 325.0 325.0 入库 搬运 0.0 240.0 0.0 35.0 275.0 275.0 ---------------------------------------------------------------------------- 合计 115.0 4740.0 87.0 35.0 4862.0 4977.0 二、增值比与交付周期 增值时间（真正改变产品的时间）115.
一句话
把「产品在现场待了几天、真正被加工几分钟」算清楚，就知道该改流动而不是买设备。
运行环境与快速开始
python vsm_value_stream.py
输入数据格式（换成你的数据即可）
· 步骤台账：名称, 类别(加工/检验/搬运/等待), 加工min, 等待min, 检验min, 搬运min, 报废率% · 月需求、批量、工作天数、每日可用小时、单片制造成本在脚本顶部常量区
输出说明
步骤时间构成表、增值比与交付周期、非增值时间帕累托、节拍与加工能力对照、改善情景与在制资金释放。
算法口径（关键公式）
· 交付周期 = Σ(加工 + 等待 + 检验 + 搬运) · 增值比 = 增值时间 / 交付周期 · 节拍 = 可用时间 / 需求批量数 · 在制量 = 日产出 × 交付周期（天）
判定标准说明
脚本顶部集中了主要阈值与常量：CSV_PATH=os.path.join(HERE, "vsm_steps.csv")、RPT_PATH=os.path.join(HERE, "示例输出报告.txt")、STEPS=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：vsm_steps.csv、示例输出报告.txt。
工具中出现的字段与提示
- 来料检验
- 薄膜沉积
- 打线封装
- 价值流图 VSM 增值比与交付周期分析报告
- 一、流程步骤与时间构成（单位：min/批）
- 二、增值比与交付周期
- 增值时间（真正改变产品的时间）%.1f min = %.2f h。
- 增值比 VA Ratio = %.2f%%（增值 / 交付周期）。
- 即：产品在现场待 %.1f 天，真正被加工的时间只有 %.0f 分钟。
- 三、非增值时间帕累托（改善优先级）
- 四、节拍与加工能力对照
- 各步骤最长加工时间 %.1f min = %.2f h，仅为节拍的 %.1f%%。
- 结论：单步加工能力富余，交付周期长不是「做不快」，而是「等太久」。
- 五、改善情景：压缩前 %d 大等待各 50%%
- · %s：等待 %.0f → %.0f min（拉动投料 + 减少批量堆积）
- 六、结论与建议
- 1. 本流程增值比仅 %.2f%%，是典型的「孤岛式批量生产」形态，
- 改善空间不在买设备，而在改流动方式。
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：vsm_value_stream.py。
下载 价值流图VSM增值比与交付周期分析器 工具包（zip）
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 9 列：步骤、类别、加工min、等待min、检验min、搬运min、非增值小计min、本步合计min。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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本工具归在 MES与生产管理工具包，全部工具见 工具资源包下载页。
