工位停留时长热力统计器下载｜LED芯片CIM-MES配套工具（Python源码+示例数据+报告）
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工位停留时长热力统计器：车间里没人愿意手做的一件事
WIP 在哪个工位压得最深，靠车间里溜达看感觉。批次在 W1-W5 区间干耗的等待时长散在流转记录里没人聚合，瓶颈工位永远等到报缺料了才被重视，改善资源投不准，救火队天天跑。
这件事的典型特点是重复、琐碎、容错率低：换一批数据就要重做一遍，做十次就可能错十次，而且做的人永远提不起劲。等哪天真出了问题往回追，才发现当时的记录要么没留、要么口径对不上。
一个真实感的现场
月会讨论瓶颈，产线主管坚持是光刻——设备最贵、看起来最忙。把停留时长一聚合：分选平均停留 260 分钟，是光刻的六倍，最大单批停了 9 个小时。救火队跑了半个月的分选，根因是分选机上料员早班缺编。
这个工具把流程固化下来
工位停留时长热力统计器是 LED 芯片 CIM-MES 系列工具中的一员（对应《教程教程05｜LED 芯片 CIM-MES 系统》配套），用 Python 标准库写成，专门解决上面这件事。
它的核心能力包括：
- 按工位聚合平均/最大停留时长，自动热力排名。
- 热/温/凉三级分级（阈值可配置），瓶颈候选直接点名。
- 滞留最久 Top 批次清单，逐批可追。
- 文本热力条直观展示各工位压力。
- 异常记录（时间倒挂、格式错误）自动剔除并计数。
怎么用（三步出结果）
- 解压下载包，任意一台装了 Python 3.8+ 的电脑直接运行主程序，不需要 pip 安装任何包；
- 首次运行会自动生成一份带典型问题的示例数据（CSV），先跑一遍看懂报告结构；
- 导出批次流转 CSV（批次号、工位、W1进站、W5出站），运行主程序即输出热力统计报告，重新运行即得到你自己数据的分析结果。
输出什么
所有结果输出为一份中文分析报告（txt），可以直接贴进改善报告、复盘纪要或审厂资料：
- 工位热力排名：平均停留、最大停留、批次量。
- 滞留 Top 批次清单。
- 热/温/凉工位统计与瓶颈候选。
- 管控建议：等料/等设备/等人归因方法。
判读要点（这部分比工具本身更值钱）
- 热工位先分清是等料、等设备还是等人：拉安灯记录交叉看，别急着加设备。
- 停留时长=W5-W1 含跨班与休线时间，对比阈值前确认口径一致。
- 单批异常滞留可能是补录造成的时间假象，先走时间修正再下结论。
常见报错与排查
用真实数据替换示例数据后，最容易遇到的三类问题：
- 平均停留全为 0：W1/W5 列导反了，或者时间格式没被识别。
- 停留出现负数：W5 早于 W1 的脏数据，先走时间修正再统计。
- 热工位和体感不符：确认口径是否含跨班与休线时间。
和 CIM-MES 系统怎么配合
这个工具不替代 CIM-MES，而是补系统覆盖不到的「事后分析与事前检查」：系统负责采数据和硬拦截，这个工具负责把导出的数据变成能看、能判、能追责的报告。推荐节奏是按班或按日滚动跑一遍，把每次的报告存档——趋势比单次结果有价值得多，而且历史报告本身就是审厂时最受欢迎的过程管控证据。
落地节奏建议
第一周先用示例数据把报告结构看懂，确认阈值口径和厂内标准一致；第二周开始用真实数据按班滚动运行，重点看问题项的变化趋势；第三周把报告纳入班组晨会或周质量例会的固定材料，让发现的问题有去处。工具只有接上管理动作才会产生价值——跑出来的清单没人认领，再准的判定也只是多了一份数字。另外建议把脚本顶部常量区的阈值固化成厂内标准，改动走评审，避免每个人跑出来的结论口径不一致。
为什么用纯标准库
工厂电脑装不了第三方包是常态：没有管理员权限、内网不通 pip 源、IT 审批流程比产线换型还慢。这个系列所有工具只用 Python 内置模块（csv / os / datetime / collections / math），拷过去就能跑。判读阈值全部写在脚本顶部常量区，按你厂内的标准改几个数字就能用，不用动主逻辑。
使用边界
本工具基于仿真示例数据开发，可直接用于教学、方案验证与流程预演；接入真实工厂数据前请核对字段口径与判读阈值，商用授权请联系作者。
下载入口
解压后先跑内置示例数据确认输出正常，再替换成真实数据。字段口径对不上时，优先改脚本顶部的常量区与列名映射，不要在 Excel 里硬凑。
相关工具（站内）
- LED 芯片 CIM-MES 实操教程系列（20 篇，付费专栏）
- 同系列配套工具：产品主数据建档校验器、工序跳站校验模拟器、时间修正审批模拟器
