不良代码Pareto分析器下载｜LED芯片CIM-MES配套工具（Python源码+示例数据+报告）
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不良代码Pareto分析器：车间里没人愿意手做的一件事
报工不良记录一堆，不按占比排序就不知道先治谁。改善资源有限，二八法则抓不准重点项，月度复盘开成流水账，头部不良代码稳居榜首三个月没人动。
这件事的典型特点是重复、琐碎、容错率低：换一批数据就要重做一遍，做十次就可能错十次，而且做的人永远提不起劲。等哪天真出了问题往回追，才发现当时的记录要么没留、要么口径对不上。
一个真实感的现场
月度质量会上，工程师汇报了 8 个不良代码的改善进展，每个都做了几页 PPT。一算占比：前两个代码占了 64%，后面六个加起来 36%。改善资源摊薄在长尾上，头部两个代码连续三个月纹丝不动。
这个工具把流程固化下来
不良代码Pareto分析器是 LED 芯片 CIM-MES 系列工具中的一员（对应《教程教程05｜LED 芯片 CIM-MES 系统》配套），用 Python 标准库写成，专门解决上面这件事。
它的核心能力包括：
- 不良代码汇总排序，占比与累计占比自动计算。
- 累计 80% 以内自动圈定重点拦截项（阈值可配置）。
- 长尾小项合并「其他」观察，报告不淹死在细节里。
- 文本 Pareto 条形图，贴进报告即可用。
- 按工序-代码双维度聚合，下钻定位有方向。
怎么用（三步出结果）
- 解压下载包，任意一台装了 Python 3.8+ 的电脑直接运行主程序，不需要 pip 安装任何包；
- 首次运行会自动生成一份带典型问题的示例数据（CSV），先跑一遍看懂报告结构；
- 导出报工不良 CSV（不良代码、工序、不良描述、数量），运行主程序即输出 Pareto 分析报告，重新运行即得到你自己数据的分析结果。
输出什么
所有结果输出为一份中文分析报告（txt），可以直接贴进改善报告、复盘纪要或审厂资料：
- Pareto 排序表：数量、占比、累计占比。
- 重点拦截项清单：累计 80% 以内的代码。
- 长尾项合并统计。
- 管控建议：头部代码治理与报工联动。
判读要点（这部分比工具本身更值钱）
- Pareto 只告诉你治谁，不告诉你怎么治：重点项按工序-设备-参数下钻。
- 头部代码连续两个月稳居榜首，说明改善没落地或根因找错。
- 报工不良数要与投入产出平衡校验联动，防报少不良凑良率。
常见报错与排查
用真实数据替换示例数据后，最容易遇到的三类问题：
- 占比加起来不是 100%：数量列混入了非数字行，先清洗。
- 重点项太多：累计阈值调严到 70%，或者按工序分组后再做 Pareto。
- 代码描述对不上：同一代码多个描述取第一条，先统一代码-描述映射。
和 CIM-MES 系统怎么配合
这个工具不替代 CIM-MES，而是补系统覆盖不到的「事后分析与事前检查」：系统负责采数据和硬拦截，这个工具负责把导出的数据变成能看、能判、能追责的报告。推荐节奏是按班或按日滚动跑一遍，把每次的报告存档——趋势比单次结果有价值得多，而且历史报告本身就是审厂时最受欢迎的过程管控证据。
落地节奏建议
第一周先用示例数据把报告结构看懂，确认阈值口径和厂内标准一致；第二周开始用真实数据按班滚动运行，重点看问题项的变化趋势；第三周把报告纳入班组晨会或周质量例会的固定材料，让发现的问题有去处。工具只有接上管理动作才会产生价值——跑出来的清单没人认领，再准的判定也只是多了一份数字。另外建议把脚本顶部常量区的阈值固化成厂内标准，改动走评审，避免每个人跑出来的结论口径不一致。
为什么用纯标准库
工厂电脑装不了第三方包是常态：没有管理员权限、内网不通 pip 源、IT 审批流程比产线换型还慢。这个系列所有工具只用 Python 内置模块（csv / os / datetime / collections / math），拷过去就能跑。判读阈值全部写在脚本顶部常量区，按你厂内的标准改几个数字就能用，不用动主逻辑。
使用边界
本工具基于仿真示例数据开发，可直接用于教学、方案验证与流程预演；接入真实工厂数据前请核对字段口径与判读阈值，商用授权请联系作者。
下载入口
解压后先跑内置示例数据确认输出正常，再替换成真实数据。字段口径对不上时，优先改脚本顶部的常量区与列名映射，不要在 Excel 里硬凑。
相关工具（站内）
- LED 芯片 CIM-MES 实操教程系列（20 篇，付费专栏）
- 同系列配套工具：产品主数据建档校验器、工序跳站校验模拟器、时间修正审批模拟器
