当前位置:首页 > 半导体工具包 > 正文内容

产线排班覆盖率与加班工时分析器|MES与生产管理工具

这个工具解决什么问题

工单与物料的对应关系一旦手工维护,迟早会出现对不上的批次。这工具把核对自动化。

一张报告同时回答「排班够不够人」和「人有没有超时」: 按 日/线体/班次 算覆盖率并标记缺员班次;按员工汇总周工时与加班,给出缺员归集与再排班建议。

输入数据格式

数据文件 shift_plan.csv,列顺序为:date、line、shift、required、actual。

示例首行:2026-09-21,L1,早,8,8

示例输出(真实运行结果节选)

产线排班覆盖率与加班工时分析报告
========================================================================

【一、班次覆盖率(实际人数 / 最低需求)】
  日期        线体  班次  需求  实际  覆盖率   状态
  2026-09-21  L1   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-21  L1   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-21  L1   晚       6     6    100%  ✅
  2026-09-21  L2   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-21  L2   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-21  L2   晚       6     6    100%  ✅
  2026-09-22  L1   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-22  L1   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-22  L1   晚       6     6    100%  ✅
  2026-09-22  L2   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-22  L2   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-22  L2   晚       6     6    100%  ✅
  2026-09-23  L1   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-23  L1   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-23  L1   晚       6     4     67%  ⚠ 缺员
  2026-09-23  L2   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-23  L2   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-23  L2   晚       6     6    100%  ✅
  2026-09-24  L1   早       8     8    100%  ✅
  2026-09-24  L1   中       8     8    100%  ✅
  2026-09-24  L1   晚      

解决什么问题

排班表和考勤工时两张表各管各的——缺员靠加班硬顶,缺口被记成隐性加班成本, 「假平衡」没人看见。本工具把两者放同一页交叉暴露。

使用方法

python shift_coverage.py # 自动生成示例 python shift_coverage.py 排班.csv 工时.csv # 用自己的数据

输入格式(CSV,UTF-8)

排班:date, line, shift, required, actual 工时:worker, day, hours(可选,缺省跳过工时分析)

输出说明

· 班次覆盖率表(缺员即标 ⚠)+ 整体覆盖率 · 缺员班次归集(按线体×班次聚合成「人·班」缺口) · 员工周工时/加班/单日超限明细 + 加班成本占比 · 结论:覆盖率分层红线建议、先削峰再补谷的改善顺序

注意事项

覆盖率红线按班次性质分层(量产 100%、试产 90%);工时口径要与考勤一致。

可调参数与计算口径

脚本顶部集中了主要阈值与常量:SHIFT_ORDER={"早": 0, "中": 1, "晚": 2, "夜": 2}。改完直接重跑即可,不必改动计算逻辑。

会生成哪些文件

运行后除控制台输出外,还会生成:shift_plan.csv、work_hours.csv、coverage_report.txt。

工具中出现的字段与提示

  • 产线排班覆盖率与加班工时分析报告
  • 【一、班次覆盖率(实际人数 / 最低需求)】
  • 日期 线体 班次 需求 实际 覆盖率 状态
  • 整体覆盖率(按需求封顶计)=%.1f%%;缺员班次 %d 个(共 %d 班次)
  • 【二、缺员班次归集】
  • - %s %s班:缺员 %d 人·班(涉及 %s)
  • 建议:优先用跨线支援/临时工补「集中缺员」的同一班次;
  • 散点缺员用加班补齐比新招更划算,但要看下面工时红线。
  • 无缺员班次。
  • 【三、员工周工时与加班】
  • 员工 周工时 加班(>40h) 单日超限小时
  • 🔴周工时超60
  • 合计工时 %.1f h,其中加班 %.1f h(占 %.1f%%);
  • 若加班费按 %.1f 倍计,加班成本占人力成本约 %.1f%%。
  • 需关注:单日超限或周工时>55 的员工:%s。
  • 【四、结论】
  • 1) 覆盖率红线建议按班次性质分层:量产线 100%,试产/维修 90% 即可,
  • 一刀切会造成「表上永远缺人」。

其余字段以界面与示例报告为准。

下载与文件清单

压缩包内包含:主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档,以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可,示例数据可直接试跑。

主程序文件:shift_coverage.py。

下载 产线排班覆盖率与加班工时分析器 工具包(zip)

本站工具免费下载,无需注册。工具为 Python 脚本,Python 3.8 及以上环境可直接运行,核心功能尽量不依赖第三方库。

常见问题

输入数据要准备成什么样?
按 示例首行中的列顺序准备即可,共 5 列:date、line、shift、required、actual。列为空或格式不符时结果会失真,建议先用示例数据试跑一遍。

跑完最该关注哪几项?
报告按 一、班次覆盖率(实际人数 / 最低需求)、二、缺员班次归集、三、员工周工时与加班、四、结论 等部分组织,其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。

阈值可以改成我们自己的标准吗?
可以,脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明,按自己产线的标准修改后重跑即可,不需要改计算逻辑。

附赠的提示词怎么用?
把提示词与自己的数据一起交给大模型,可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。

同分类的其它工具

本工具归在 MES与生产管理工具包,全部工具见 工具资源包下载页。

标签: 15119

相关文章

晶圆良率分析Python工具免费下载|Wafer Map+良率分层报表

晶圆良率分析Python工具免费下载|Wafer Map+良率分层报表

工具简介读取CP测试数据,自动绘制Wafer Map、统计每片晶圆良率与FAIL bin分布、边缘/中心分层对比,输出中文分析报告。资料包内容· 主程序 wafer_yield_analyzer.py...

SPC控制图与Cpk计算Python工具免费下载|Xbar-R+判异

SPC控制图与Cpk计算Python工具免费下载|Xbar-R+判异

工具简介自动绘制Xbar-R控制图、计算Cp/Cpk/Ppk,内置Nelson判异规则1~5,输出异常清单与控制图。资料包内容· 主程序 spc_auto.py(Python 3.8+,核心功能零第三...

MES生产报表自动化Python工具免费下载|OEE+停机损失周报

MES生产报表自动化Python工具免费下载|OEE+停机损失周报

工具简介读取工单与停机记录,自动计算OEE三大指标、统计停机损失TOP,输出Excel周报。资料包内容· 主程序 mes_report.py(Python 3.8+,核心功能零第三方依赖)· 自动生成...

DOE实验设计方差分析Python工具免费下载|因子效应排序

DOE实验设计方差分析Python工具免费下载|因子效应排序

工具简介全因子实验矩阵生成、单因子方差分析(F检验)、因子效应极差排序、最优工艺窗口推荐。资料包内容· 主程序 doe_analyzer.py(Python 3.8+,核心功能零第三方依赖)· 自动生...

工业技术长文GEO/SEO文章改造工作流免费下载|提示词三件套

工业技术长文GEO/SEO文章改造工作流免费下载|提示词三件套

工具简介一套三步提示词工作流:长文扩写(4500-6000字,含FAQ/表格)→ CSDN版改写(@[TOC]+配图占位)→ SEO元信息生成,附配图规范与发布自检清单。资料包内容· 主程序 提示词1...

FDC设备数据采集与超限报警Python框架免费下载

FDC设备数据采集与超限报警Python框架免费下载

工具简介模拟SECS-GEM数据流采集,内置超限/均值漂移/趋势三类报警规则引擎,输出报警CSV,可直接作为产线FDC原型二开。资料包内容· 主程序 fdc_collector.py(Python 3...