Little定律WIP流动效率分析器
这个工具解决什么问题
追溯的真正难点不是记录，而是检索。这工具按可检索的键组织输出。
WIP=TH×CT 把在制品、产出率、制造周期锁死：WIP 不是越多越保险，是越多交期 越长。本工具逐工站核验三者的数据一致性，算流动效率（增值时间÷实际周期）， 定位 WIP 堆积站与瓶颈，并反推目标交期下的 CONWIP 上限。
输入数据格式
数据文件 wip_flow_results.csv，列顺序为：station、wip、throughput_day、value_add_h、ct_hours、flow_efficiency_pct、wip_th_days。
示例首行：光刻,420,140,2.0,72.0,2.8,3.00
示例输出（真实运行结果节选）
Little 定律 WIP 流动效率分析报告
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【一、逐工站核验】
工站 WIP TH(件/日) 实际CT(h) 增值h 流动效率
光刻 420 140 72.0 2.0 2.8%
刻蚀 700 138 121.7 6.5 5.3%
薄膜 350 135 62.2 4.0 6.4%
CMP 900 132 163.6 3.0 1.8%
量测 250 130 46.2 0.8 1.7%
清洗 150 128 28.1 1.5 5.3%
【二、全链汇总】
总 WIP=2770 件；瓶颈=清洗（TH=128 件/日）
全链周期 CT=21.6 天（519 h）；总增值时间 17.8 h
全链流动效率=3.4% —— 其余 96.6% 的时间都花在排队上
【三、CONWIP 上限反推】
若目标交期=15.1 天 → 全链 WIP 上限=1939 件（现状需减 831 件，-30%）
若目标交期=10.8 天 → 全链 WIP 上限=1385 件（现状需减 1385 件，-50%）
【四、结论与建议】
1) WIP 堆积最重的站是 CMP：WIP/TH 比高达 6.8 天，是 清洗 的 5.8 倍。
先对它设投料闸门（CONWIP 配额），而不是给瓶颈站加急单。
2) 流动效率 3% 说明绝大部分制造周期是排队：压缩交期的第一杠杆是
砍 WIP（Little 定律保证 TH 不变时 CT 与 WIP 成正比），第二才是提瓶颈产能。
3) 瓶颈=清洗：任何扩产能投资先花在这里，其他站提速只会让它更堵。
4) 定期核验 WIP=TH×CT：三者数据对不上，说明 WIP 台账/报工口径有漏，
先修数据再谈优化。
解决什么问题
· WIP 越堆越多、交期越拖越长，但没人能回答「WIP 该放到多少」； · 报工/WIP 台账与产出对不上，用错误数据做改善决策； · 产能投资投在了非瓶颈站，越投越堵。
使用方法
python littles_law.py # 示例数据（6 个工站） python littles_law.py 我的.csv
输入格式（CSV，UTF-8）
value_add_h = 该站单件的净增值加工时间（不含等待）
输出说明
· littles_law_report.txt：逐站核验、全链汇总、CONWIP 上限反推、结论与建议 · wip_flow_results.csv：结果表（含 WIP/TH 天数比）
注意事项
CT 以「天」为输入口径换算成小时展示，注意节假日；流动效率低说明制造周期 主要是排队时间，压缩交期第一杠杆是砍 WIP（TH 不变时 CT 与 WIP 成正比）， 第二才是提瓶颈产能；数据核验不通过时先修台账口径再优化。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：wip_stations.csv、littles_law_report.txt、wip_flow_results.csv。
工具中出现的字段与提示
- Little 定律 WIP 流动效率分析报告
- 【一、逐工站核验】
- 工站 WIP TH(件/日) 实际CT(h) 增值h 流动效率
- 【二、全链汇总】
- 总 WIP=%.0f 件；瓶颈=%s（TH=%.0f 件/日）
- 全链周期 CT=%.1f 天（%.0f h）；总增值时间 %.1f h
- 全链流动效率=%.1f%% —— 其余 %.1f%% 的时间都花在排队上
- 【三、CONWIP 上限反推】
- 【四、结论与建议】
- 先对它设投料闸门（CONWIP 配额），而不是给瓶颈站加急单。
- 2) 流动效率 %.0f%% 说明绝大部分制造周期是排队：压缩交期的第一杠杆是
- 3) 瓶颈=%s：任何扩产能投资先花在这里，其他站提速只会让它更堵。
- 先修数据再谈优化。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：littles_law.py。
下载 Little定律WIP流动效率分析器 工具包（zip）
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 7 列：station、wip、throughput_day、value_add_h、ct_hours、flow_efficiency_pct、wip_th_days。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、逐工站核验、二、全链汇总、三、CONWIP 上限反推、四、结论与建议 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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