标准工时秒表测时与人力产能计算器｜MES与生产管理工具
这个工具解决什么问题
排程类问题的难处在于约束太多。这工具先明确哪些约束是硬性的。
用秒表测时法把标准工时（ST）重新立起来，不必先上 MES。对每个作业要素做 多次观测 → 剔除异常值（±25% 窗口）→ 平均 × 评比系数 = 正常时间 → 加宽放率 = 标准工时；汇总单件 ST、小时产能、日需求所需人力，并指出瓶颈要素。
输入数据格式
数据文件 time_study_elements.csv，列顺序为：element、c1、c2、c3、c4、c5、rating_pct、allowance_pct。
示例首行：取料上夹具,8.1,7.9,12.5,8.2,8.0,105,12
示例输出（真实运行结果节选）
标准工时秒表测时报告
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【一、逐要素测时】
要素 观测数 剔除 均值(s) 评比 正常(s) 宽放 ST(s)
取料上夹具 5 1 8.05 105% 8.45 12% 9.47
锁螺丝x4 5 1 20.95 100% 20.95 12% 23.46
功能测试 5 0 14.62 95% 13.89 15% 15.97
贴标签下线 5 0 5.16 110% 5.68 12% 6.36
剔除明细：取料上夹具 12.5；锁螺丝x4 26.8
【二、单件标准工时与产能】
单件 ST = 55.26 s（含宽放）
理论小时产能 = 65.1 件/h；8 小时班理论产量 = 469 件
瓶颈要素：锁螺丝x4（ST=23.46 s，占 42%）
【三、人力与排产速算（单工位串行口径）】
日需求 500 件 → 需 1.1 个工位/人（按 8h、出勤折减 90%）
日需求 1000 件 → 需 2.1 个工位/人（按 8h、出勤折减 90%）
日需求 2000 件 → 需 4.3 个工位/人（按 8h、出勤折减 90%）
【四、结论与建议】
1) 瓶颈在 锁螺丝x4：先做要素拆解（左右手/工装/防错），
瓶颈每减 1 秒，整线 UPH 提升约 1.2 件/h。
2) 本次测时剔除过异常值：多为中断/掉件，正式定标前建议补测 3 次，
不要把「异常」平均进 ST，也别把「好手速度」当正常速度。
3) 评比系数要有依据（动作速度定级表），不同测时员差 10%% 很常见；
宽放率区分私事/疲劳/延迟三类，别用一刀切 20%%。
4) ST 每半年复核一次：换工装/换料后立即重测，否则计件与排产全部失真。
解决什么问题
· 标准工时还是十年前的数，排产、计件、人力预算全部失真； · 测时把「异常中断」和「好手速度」混进平均值，ST 定得又高又虚； · 瓶颈要素看不出来，改善动作落在非瓶颈上。
使用方法
python time_study.py # 示例数据（4 个要素 ×5 次观测） python time_study.py 我的.csv
输入格式（CSV，UTF-8）
rating_pct 评比系数（正常速度=100）；allowance_pct 宽放率（私事+疲劳+延迟）
输出说明
· time_study_report.txt：逐要素测时与剔除明细、单件 ST、小时产能、人力速算、结论 · time_study_results.csv：结果表
注意事项
评比系数要有依据（动作速度定级表），不同测时员差 10% 很常见；宽放率区分 私事/疲劳/延迟三类，不要一刀切 20%；换工装/换料后立即重测，ST 建议每半年复核。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：time_study_elements.csv、time_study_report.txt、time_study_results.csv。
工具中出现的字段与提示
- 取料上夹具
- 锁螺丝x4
- 功能测试
- 贴标签下线
- 标准工时秒表测时报告
- 【一、逐要素测时】
- 剔除明细：
- 【二、单件标准工时与产能】
- 单件 ST = %.2f s（含宽放）
- 理论小时产能 = %.1f 件/h；8 小时班理论产量 = %.0f 件
- 瓶颈要素：%s（ST=%.2f s，占 %.0f%%）
- 【三、人力与排产速算（单工位串行口径）】
- 日需求 %5d 件 → 需 %.1f 个工位/人（按 8h、出勤折减 90%%）
- 【四、结论与建议】
- 1) 瓶颈在 %s：先做要素拆解（左右手/工装/防错），
- 瓶颈每减 1 秒，整线 UPH 提升约 %.1f 件/h。
- 2) 本次测时剔除过异常值：多为中断/掉件，正式定标前建议补测 3 次，
- 不要把「异常」平均进 ST，也别把「好手速度」当正常速度。
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：time_study.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 8 列：element、c1、c2、c3、c4、c5、rating_pct、allowance_pct。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
跑完最该关注哪几项？
报告按 一、逐要素测时、二、单件标准工时与产能、三、人力与排产速算（单工位串行口径）、四、结论与建议 等部分组织，其中判定结论与建议部分直接对应下一步动作。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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分类归属：MES与生产管理工具包；完整清单在 工具资源包下载页。
