特气用量与钢瓶更换周期核算器｜工业AI分析工具
这个工具解决什么问题
小样本场景下，稳健比先进更重要。
特气的管理盲区是单位换算：工艺参数写的是 sccm，采购与库存管的是钢瓶，两者之间隔着分子量。本工具把流量、日使用分钟数与分子量折算成质量日耗（kg/日），得到每支钢瓶的更换周期、年瓶数与年费用，再用「更换周期 vs 采购提前期」筛出缺气风险气体，给出安全库存瓶数与第二供应源建议。示例显示：硅烷更换周期仅 4.7 天而提前期 7 天，随时可能因一次供货延迟直接停线。
输入数据格式
数据文件 specialty_gases.csv，列顺序为：气体、用途、流量sccm、日使用分钟、分子量、瓶装kg、日耗kg、更换周期天、年用量kg、年瓶数、年费用元、提前期天、缺气风险。
示例首行：硅烷 SiH4,多晶硅/氮化硅沉积,250.0,7200.0,32.12,12.0,2.5795,4.65,851.22,70.94,127683.2,7.0,是
示例输出（真实运行结果节选）
============================================================================================ 特气用量与钢瓶更换周期核算报告 ============================================================================================ 一、折算口径 质量日耗(kg/日) = 流量(sccm) × 日使用分钟 ÷ 22414 × 分子量 ÷ 1000 更换周期(天) = 钢瓶净装量(kg) ÷ 质量日耗；年用量按 330 个有效生产日折算。 安全库存天数口径：采购提前期 + 21 天缓冲。 二、用气台账与日耗 气体 用途 流量sccm 日分钟 分子量 日耗kg ---------------------------------------------------------------------------------- 硅烷 SiH4 多晶硅/氮化硅沉积 250 7200 32.12 2.579 三氟化氮 NF3 腔体清洗 800 240 71.00 0.608 四氟化碳 CF4 介质蚀刻/清洗 300 240 88.00 0.283 氯气 Cl2 硅/金属蚀刻 200 3000 70.90 1.898 三氯化硼 BCl3 铝线与金属蚀刻 150 1800 117.20 1.412 六氟化钨 WF6 钨塞填充 60 300 297.80 0.239 氨气 NH3 氮化硅/侧墙 500 3200 17.03 1.216 笑气 N2O 氧化层沉积 1000 2400 44.01 4.712 氩气 Ar 溅射/载气
一句话
把 sccm 换算成 kg/日与更换周期，提前一眼看出哪些气体随时会断供。
运行环境与快速开始
python specialty_gas_consumption.py
输入数据格式（换成你的数据即可）
· 气体台账：名称, 用途, 流量sccm, 日使用分钟, 分子量, 瓶净装kg, 单瓶费用, 采购提前期天 · 年有效生产天数、安全库存缓冲天数在脚本顶部常量区
输出说明
逐气体日耗表、更换周期与年瓶数/年费用表、缺气风险清单与安全库存建议、年费用占比与降本方向。
算法口径（关键公式）
· 质量日耗 = sccm × 日分钟 ÷ 22414 × 分子量 ÷ 1000 · 更换周期 = 瓶净装量 / 质量日耗 · 年用量 = 日耗 × 年有效生产天数
判定标准说明
脚本顶部集中了主要阈值与常量：RPT_PATH=os.path.join(HERE, "示例输出报告.txt")、GASES=[。改完直接重跑即可，不必改动计算逻辑。
会生成哪些文件
运行后除控制台输出外，还会生成：specialty_gases.csv、示例输出报告.txt。
脚本里的主要处理步骤
mass_per_day()：体积流量折算质量日耗 kg/日。
以上步骤在脚本中是分开的函数，可以单独调用或按需替换其中一段，不必整体重写。
工具中出现的字段与提示
- 硅烷 SiH4
- 多晶硅/氮化硅沉积
- 三氟化氮 NF3
- 腔体清洗
- 四氟化碳 CF4
- 介质蚀刻/清洗
- 氯气 Cl2
- 硅/金属蚀刻
- 三氯化硼 BCl3
- 铝线与金属蚀刻
- 六氟化钨 WF6
- 钨塞填充
- 氨气 NH3
- 氮化硅/侧墙
- 笑气 N2O
- 氧化层沉积
- 氩气 Ar
- 溅射/载气
其余字段以界面与示例报告为准。
下载与文件清单
压缩包内包含：主程序脚本、示例数据文件、示例输出报告、中文说明文档，以及同主题 AI 提示词一套。解压后按说明运行即可，示例数据可直接试跑。
主程序文件：specialty_gas_consumption.py。
本站工具免费下载，无需注册。工具为 Python 脚本，Python 3.8 及以上环境可直接运行，核心功能尽量不依赖第三方库。
常见问题
输入数据要准备成什么样？
按 示例首行中的列顺序准备即可，共 13 列：气体、用途、流量sccm、日使用分钟、分子量、瓶装kg、日耗kg、更换周期天。列为空或格式不符时结果会失真，建议先用示例数据试跑一遍。
阈值可以改成我们自己的标准吗？
可以，脚本顶部已把主要阈值与常量集中声明，按自己产线的标准修改后重跑即可，不需要改计算逻辑。
附赠的提示词怎么用？
把提示词与自己的数据一起交给大模型，可以让它按同一套口径帮你改写分析流程或扩展报告字段。
示例数据能直接跑吗？
可以。示例数据与主程序在同一压缩包内，解压后直接运行即可看到完整输出，确认无误再替换成自己的台账。
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