这个工具解决什么问题 把手工反复核对的环节交给脚本,是这类工具最实在的收益:省下的不是时间,是返工。 ˃ 装配超差时,先搞清是哪一环的公差在作祟,再谈收紧。 输入数据格式 数据文件 stack_...
这个工具解决什么问题 这类分析的结果要能写进报告、经得起追问。因此中间量都会给出,而不是只给结论。 ˃ 把建立基线与日常监控分开做 —— 控制限才不会被异常数据撑宽。 输入数据格式 数据文件 p...
这个工具解决什么问题 ˃ 首件不只判合格:超差、边界(落在量具误差带里)、与上次比漂移,三类一起看才敢放行。 输入数据格式 数据文件 fai_first_article.csv,列顺序为:seq、...
这个工具解决什么问题 ˃ 抽 200 片坏 2 片,真实不良率是 0.5% 还是 3%?用后验分布回答,而不是用单个百分比拍板。 输入数据格式 数据文件 batch_acceptance.csv,...
这个工具解决什么问题 无损检测(超声、X 射线、涡流、AOI)的能力必须量化,否则工艺规范里没法写、客户审核也没法交代。 本工具同时用命中/未命中(logistic)与信号幅度(线性回归)两套模型拟...
这个工具解决什么问题 来料检验若只统计「合格/不合格」的个数,要检出同等的质量劣化往往需要上百件样本; 而直接测镀层厚度、阻值这类连续量,用样本均值与标准差判定,几十件就够了。 本工具由 AQL 与...
这个工具解决什么问题 颗粒数、缺陷数、尺寸偏移这类数据天生右偏,长尾在右侧。此时用均值+t 检验会高估显著性, 得出「改造有效」的假结论。秩检验只比较数据的秩序,对偏态与极端值稳健,是这类数据 唯一...
这个工具解决什么问题 很多团队靠「准确率」评价检测系统,而类别不均衡时准确率会被多数类刷得很高, 完全掩盖真实判别力。本工具用 ROC 曲线与 AUC 给出不受阈值与类别比例影响的 固有判别能力,并...
这个工具解决什么问题 先解决可比性,再谈改善。这工具先把数据整理到同一口径上。 抛光液、光刻胶、清洗液、涂料这类多组分配方,靠单因素试验永远找不到最优组合, 因为真正的增益往往在组分之间的协同项上...
这个工具解决什么问题 来料或成品检验常年在两种错法之间摇摆:要么 100% 全检把人累垮,要么定个「抽 1/10」的 经验比例却说不清放走了多少不良。CSP-1(连续抽样检验)正好适合「连续流、不合...