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SPC 控制图的 8 条判异规则:Nelson 规则逐条对照与误报权衡

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控制图判异不只是「超出控制限」。Nelson 规则把八种非随机模式定义为失控信号,逐条对应不同的异常成因。

八条规则

#模式通常指向
11 点超出 3σ 控制限突发异常:设备故障、来料突变、操作失误
2连续 9 点在中心线同侧过程均值发生偏移
3连续 6 点单调递增或递减工具磨损、刀具老化、药液衰减
4连续 14 点交替上下两台设备交替生产、双批次混流
5连续 3 点中 2 点落在 2σ 外(同侧)均值偏移的早期信号
6连续 5 点中 4 点落在 1σ 外(同侧)同上,更灵敏
7连续 15 点落在 1σ 内分层(stratification):数据被平均掉,σ 被高估
8连续 8 点落在 1σ 外(两侧)分层反向:σ 被低估,实际波动更大

误报率的代价

规则 1 的误报率约 0.27%(3σ),看起来很低。但八条规则全开、并且每个点都判,累计误报率会升到 3% 左右——一天采 200 个点就有 6 次假报警。报警一多,工程师就开始忽略报警,这比漏报更危险。

多数产线的做法是:规则 1 + 2 + 3 常开(覆盖突发、偏移、趋势三类主因),规则 4-8 按工序特性选择性启用。关键特性(CTQ)可以全开,一般特性只开前三条。

两个实操提醒

  • 控制限要用受控状态的数据算。拿一段本来就失控的数据算 UCL/LCL,控制限会被撑宽,之后永远不报警。这是最常见的错误。
  • 规则 7 和 8 是「σ 算错了」的信号,不是「过程变好了」。看到连续 15 点在 1σ 内,先检查是不是把不同机台、不同批次的数据混在一个子组里了。

延伸阅读:ChatGPT + Python 实现半导体 SPC 控制图

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